# Spec: 主套餐排队生效机制

## 业务背景

现有套餐系统允许同一载体(设备/卡)同时存在多个生效中的主套餐,导致流量统计混乱、停机条件不明确等问题。本规范引入主套餐排队机制,确保:

1. **同一时刻只能有一个生效中主套餐**:避免多套餐并存的业务混乱
2. **后续购买自动排队**:用户提前购买多个主套餐(囤货),按购买顺序自动激活
3. **无缝衔接**:当前主套餐过期后,系统自动激活下一个,无需人工干预

## 业务规则

### 主套餐识别规则
- **主套餐定义**:`package_type=formal` 且 `master_usage_id IS NULL`
- **加油包定义**:`package_type=addon` 或 `master_usage_id IS NOT NULL`

### Priority 分配规则
1. **首个主套餐**:priority=1,立即激活(status=1)
2. **后续主套餐**:priority=MAX(当前主套餐 priority)+1,待生效(status=0)
3. **Priority 全局唯一**:同一载体的所有主套餐 priority 不重复

### 激活顺序规则
1. **按 priority 升序激活**:priority=1 → priority=2 → priority=3 ...
2. **跨状态查询**:轮询系统查询 status=0 且 priority 最小的待生效主套餐
3. **过期检测频率**:每 10 秒执行一次过期检测

### 激活延迟要求
- **目标延迟**:主套餐过期后 1 分钟内完成下一个套餐的激活
- **实际延迟组成**:
  - 过期检测:< 10 秒(轮询间隔)
  - 队列延迟:< 1 秒(Asynq 队列延迟)
  - 激活处理:< 5 秒(数据库更新 + 日志记录)
  - **总延迟** < 20 秒(满足 < 1 分钟要求)

## Requirements

### Requirement: 同时只能有一个生效中的主套餐
系统 SHALL 确保载体(设备/卡)同一时刻只能有一个 package_type=formal 且 status=1 的套餐。

**数据一致性保证**:
- 购买时检查:查询 `WHERE usage_type=? AND (iot_card_id/device_id)=? AND status=1 AND master_usage_id IS NULL`
- 并发控制:使用数据库事务 + 唯一索引(usage_type, carrier_id, status=1)避免并发插入多个生效中主套餐
- 激活时二次检查:激活前再次查询是否有生效中主套餐,避免并发激活

#### Scenario: 首次购买主套餐立即生效
- **GIVEN** 载体无任何主套餐记录
- **WHEN** 用户通过 POST /api/admin/orders 购买主套餐(package_type=formal)
- **THEN** 系统创建 PackageUsage:
  - status=1(生效中)
  - priority=1
  - activated_at=支付完成时间
  - expires_at=根据 calendar_type 计算
  - master_usage_id=NULL
- **AND** 订单状态更新为 completed

#### Scenario: 购买第二个主套餐自动排队
- **GIVEN** 载体已有1个生效中的主套餐(priority=1, status=1)
- **WHEN** 用户购买第2个主套餐
- **THEN** 系统创建 PackageUsage:
  - status=0(待生效)
  - priority=2
  - activated_at=NULL
  - expires_at=NULL
  - master_usage_id=NULL
- **AND** 订单状态更新为 completed

#### Scenario: 购买第三个主套餐继续排队
- **GIVEN** 载体已有1个生效中主套餐(priority=1, status=1) + 1个待生效主套餐(priority=2, status=0)
- **WHEN** 用户购买第3个主套餐
- **THEN** 系统创建 PackageUsage:
  - status=0(待生效)
  - priority=3
  - activated_at=NULL
  - expires_at=NULL

#### Scenario: 并发购买两个主套餐(并发控制)
- **GIVEN** 载体无任何主套餐记录
- **WHEN** 两个用户同时(< 1秒内)购买主套餐
- **THEN** 第一个请求创建 PackageUsage priority=1, status=1(生效中)
- **AND** 第二个请求创建 PackageUsage priority=2, status=0(待生效)
- **AND** 使用数据库事务保证数据一致性,不会出现两个 priority=1 或两个 status=1

#### Scenario: 查询生效中主套餐(接口验证)
- **GIVEN** 载体有1个 status=1 的主套餐和2个 status=0 的待生效主套餐
- **WHEN** 系统查询生效中主套餐(WHERE status=1 AND master_usage_id IS NULL)
- **THEN** 返回唯一的 status=1 主套餐记录
- **AND** 查询结果数量 = 1

#### Scenario: 违规创建两个生效中主套餐(数据库约束)
- **GIVEN** 数据库有唯一索引(usage_type, iot_card_id, status=1, deleted_at IS NULL)
- **WHEN** 系统尝试插入第二个 status=1 的主套餐(绕过业务逻辑)
- **THEN** 数据库返回唯一约束冲突错误
- **AND** 事务回滚,数据不插入

### Requirement: 主套餐按购买顺序排队
系统 SHALL 为待生效主套餐分配递增的 priority,priority 数字越小优先级越高。

**Priority 计算逻辑**:
```
new_priority = MAX(当前载体所有主套餐的 priority) + 1
```

**边界条件**:
- 首个主套餐 priority=1
- 删除中间 priority 的套餐后,priority 不重新排序(例如删除 priority=2,后续仍从 priority=4 开始)
- priority 最大值不超过 999(业务限制,避免异常)

#### Scenario: Priority 自动递增
- **GIVEN** 载体当前主套餐最大 priority=5
- **WHEN** 用户购买新主套餐
- **THEN** 系统创建 PackageUsage priority=6, status=0

#### Scenario: 首个主套餐 Priority 为 1
- **GIVEN** 载体无任何主套餐记录
- **WHEN** 用户首次购买主套餐
- **THEN** 系统创建 PackageUsage priority=1, status=1(生效中)

#### Scenario: 删除待生效套餐后 Priority 不重排
- **GIVEN** 载体有主套餐 priority=1(status=1), priority=2(status=0), priority=3(status=0)
- **WHEN** 用户删除 priority=2 的待生效套餐(软删除,设置 deleted_at)
- **AND** 再购买新主套餐
- **THEN** 新套餐 priority=4(不重新排序为 priority=2)
- **AND** 激活顺序为 priority=1 → priority=3 → priority=4

#### Scenario: Priority 超过限制(业务异常)
- **GIVEN** 载体当前主套餐最大 priority=999
- **WHEN** 用户尝试购买新主套餐
- **THEN** 系统返回错误 400,错误消息:"主套餐排队数量已达上限(999个),请联系客服"
- **AND** 订单创建失败

#### Scenario: 并发分配 Priority(并发控制)
- **GIVEN** 载体当前主套餐最大 priority=5
- **WHEN** 两个用户同时购买主套餐
- **THEN** 第一个请求分配 priority=6
- **AND** 第二个请求分配 priority=7
- **AND** 使用数据库事务 + SELECT FOR UPDATE 避免 priority 重复

### Requirement: 当前主套餐过期后自动激活下一个
系统 SHALL 在主套餐过期(expires_at < now)时,自动激活 priority 最小的待生效主套餐。

**实现机制**:
1. **轮询调度**:Scheduler 每 10 秒执行一次过期检测
2. **过期检测**:查询 `WHERE status=1 AND expires_at <= NOW() AND master_usage_id IS NULL`
3. **状态更新**:将过期主套餐 status 更新为 3(已过期)
4. **查询下一个**:查询 `WHERE status=0 AND master_usage_id IS NULL ORDER BY priority ASC LIMIT 1`
5. **提交任务**:创建 Asynq 任务 `TaskTypePackageQueueActivation`
6. **异步激活**:Asynq Handler 更新 status=1, 计算 activated_at 和 expires_at

**幂等性保证**:
- 任务处理前检查 `status=0`,已激活则直接返回成功
- 使用 Redis 分布式锁(key: `package:activation:lock:{usage_id}`,TTL=30s)

#### Scenario: 自动激活下一个主套餐
- **GIVEN** 当前主套餐 priority=1, status=1, expires_at=2026-02-28 23:59:59
- **AND** 存在待生效主套餐 priority=2, status=0
- **WHEN** 系统时间到达 2026-03-01 00:00:00,轮询系统检测到过期
- **THEN** 系统执行以下操作:
  1. 更新 priority=1 的套餐 status=3(已过期)
  2. 查询 priority=2 的待生效套餐
  3. 提交 Asynq 任务(payload: {usage_id: priority=2的ID})
  4. Asynq Handler 激活 priority=2 套餐:
     - status=1
     - activated_at=2026-03-01 00:00:10(激活时间,约为 00:00:00 + 10秒延迟)
     - expires_at=根据 calendar_type 计算
- **AND** 激活延迟 < 1 分钟

#### Scenario: 无待生效套餐时不激活
- **GIVEN** 当前主套餐 priority=1, status=1, expires_at=2026-02-28 23:59:59
- **AND** 不存在 status=0 的待生效主套餐
- **WHEN** 系统时间到达 2026-03-01 00:00:00,轮询系统检测到过期
- **THEN** 系统仅更新 priority=1 的套餐 status=3(已过期)
- **AND** 不提交激活任务
- **AND** 载体进入无主套餐状态

#### Scenario: 过期检测批量处理
- **GIVEN** 系统有 10000 个主套餐在 2026-02-28 23:59:59 过期
- **WHEN** 系统时间到达 2026-03-01 00:00:00,轮询系统检测到过期
- **THEN** 系统分批处理(每批 10000 个):
  1. 批量更新过期主套餐 status=3
  2. 批量查询下一个待生效主套餐(每个载体一个)
  3. 批量提交 Asynq 任务(最多 10000 个任务)
- **AND** 所有任务在 1 分钟内完成激活

#### Scenario: 激活任务失败重试
- **GIVEN** 待生效主套餐 priority=2, status=0
- **WHEN** 轮询系统提交激活任务,但 Asynq Handler 第一次执行失败(例如数据库连接超时)
- **THEN** Asynq 自动重试(MaxRetry=3,间隔 10 秒)
- **AND** 第二次重试成功,套餐激活
- **AND** 总延迟 < 2 分钟(10秒检测 + 10秒首次失败 + 10秒重试成功)

#### Scenario: 激活任务重试耗尽(异常处理)
- **GIVEN** 待生效主套餐 priority=2, status=0
- **WHEN** 轮询系统提交激活任务,Asynq Handler 重试 3 次均失败
- **THEN** Asynq 任务进入死信队列(DLQ)
- **AND** 套餐保持 status=0(待生效)
- **AND** 系统记录 Error 日志,包含完整错误信息和 usage_id
- **AND** 告警通知运维团队,人工介入修复

#### Scenario: 轮询系统重复检测(幂等性保证)
- **GIVEN** 主套餐过期,已提交激活任务,但任务尚未执行完成
- **WHEN** 10 秒后轮询系统再次检测(任务仍在队列中)
- **THEN** 系统查询 status=1 的过期主套餐,结果为空(已更新为 status=3)
- **AND** 不重复提交激活任务

#### Scenario: 激活任务并发执行(幂等性保证)
- **GIVEN** 同一套餐的激活任务被重复提交(例如手动触发 + 自动调度)
- **WHEN** 两个 Asynq Handler 同时执行
- **THEN** 第一个 Handler 获取 Redis 锁,执行激活
- **AND** 第二个 Handler 获取锁失败,等待 30 秒后超时,检查 status=1,直接返回成功
- **AND** 套餐只激活一次

### Requirement: 激活时根据套餐类型计算有效期
系统 SHALL 在排队激活主套餐时,根据 calendar_type 计算 expires_at。

**计算时机**:Asynq Handler 执行激活任务时

**计算逻辑**:
- 自然月套餐:`expires_at = (activated_at 月份 + duration_months) 的月末 23:59:59`
- 按天套餐:`expires_at = (activated_at 日期 + duration_days) 的 23:59:59`

#### Scenario: 排队激活自然月套餐
- **GIVEN** 待生效主套餐 calendar_type=natural_month, duration_months=1
- **WHEN** 2026-03-01 00:00:10 激活
- **THEN** 套餐更新:
  - status=1
  - activated_at=2026-03-01 00:00:10
  - expires_at=2026-03-31 23:59:59
- **AND** 有效期 = 30 天 23 小时 59 分 50 秒

#### Scenario: 排队激活按天套餐
- **GIVEN** 待生效主套餐 calendar_type=by_day, duration_days=30
- **WHEN** 2026-03-01 00:00:10 激活
- **THEN** 套餐更新:
  - status=1
  - activated_at=2026-03-01 00:00:10
  - expires_at=2026-03-30 23:59:59
- **AND** 有效期 = 29 天 23 小时 59 分 49 秒

#### Scenario: 激活时处理闰年(自然月)
- **GIVEN** 待生效主套餐 calendar_type=natural_month, duration_months=1
- **WHEN** 2028-02-01 00:00:10 激活(闰年)
- **THEN** expires_at=2028-02-29 23:59:59(正确识别闰年)

#### Scenario: 激活时处理跨年(自然月)
- **GIVEN** 待生效主套餐 calendar_type=natural_month, duration_months=2
- **WHEN** 2026-12-01 00:00:10 激活
- **THEN** expires_at=2027-02-28 23:59:59(正确跨年)

### Requirement: 主套餐排队调度延迟小于1分钟
系统 SHALL 确保主套餐过期后,待生效套餐在1分钟内完成激活。

**性能指标**:
| 指标 | 目标 | 监控方式 |
|------|------|---------|
| 过期检测延迟 | < 10 秒 | 轮询间隔配置 |
| 任务提交延迟 | < 1 秒 | Asynq 入队时间 |
| 激活处理延迟 | < 5 秒 | Asynq Handler 执行时间 |
| **端到端延迟** | **< 20 秒** | 从过期到激活完成 |

**监控告警**:
- 激活延迟 > 1 分钟:Critical 告警,通知运维团队
- Asynq 队列堆积 > 1000:Warning 告警,检查 Worker 数量
- 激活任务失败率 > 5%:Warning 告警,检查数据库连接

#### Scenario: 排队激活性能达标
- **GIVEN** 主套餐在 2026-02-28 23:59:59 过期
- **WHEN** 轮询系统在 00:00:00 - 00:00:10 之间检测到过期
- **AND** 在 00:00:11 提交 Asynq 任务
- **AND** Asynq Handler 在 00:00:12 - 00:00:17 执行激活
- **THEN** 套餐在 2026-03-01 00:00:17 完成激活
- **AND** 端到端延迟 = 17 秒 < 60 秒

#### Scenario: 高负载下激活延迟(压力测试)
- **GIVEN** 10000 个主套餐同时过期
- **WHEN** 轮询系统检测到过期并提交 10000 个任务
- **AND** Asynq Worker 并发数 = 50
- **THEN** 所有任务在 4 分钟内完成(10000 / 50 / 5秒 ≈ 4 分钟)
- **AND** P99 激活延迟 < 5 分钟(可接受)

#### Scenario: 轮询系统宕机恢复(容错性)
- **GIVEN** 主套餐在 2026-02-28 23:59:59 过期
- **WHEN** 轮询系统在 00:00:00 - 00:10:00 期间宕机
- **AND** 轮询系统在 00:10:01 恢复
- **THEN** 轮询系统检测到过期主套餐(expires_at < 00:10:01)
- **AND** 在 00:10:02 - 00:10:20 完成激活
- **AND** 延迟 = 10 分钟 20 秒(超过目标,但系统自动恢复)

## 数据一致性保证

### 1. 并发购买主套餐
- **机制**:数据库事务 + 唯一索引(usage_type, iot_card_id/device_id, status=1, deleted_at IS NULL)
- **保证**:同一载体同一时刻只能有一个 status=1 的主套餐

### 2. 并发分配 Priority
- **机制**:数据库事务 + SELECT FOR UPDATE
- **伪代码**:
  ```sql
  BEGIN TRANSACTION;
  SELECT MAX(priority) FROM tb_package_usage WHERE ... FOR UPDATE;
  INSERT INTO tb_package_usage (priority) VALUES (max_priority + 1);
  COMMIT;
  ```

### 3. 并发激活同一套餐
- **机制**:Redis 分布式锁(key: `package:activation:lock:{usage_id}`,TTL=30s)
- **保证**:同一套餐只能被激活一次

### 4. 过期检测重复触发
- **机制**:更新 status=3 后,WHERE 条件不再匹配(status=1)
- **保证**:过期主套餐不会重复提交激活任务

## 性能优化策略

### 1. 过期检测分批处理
```sql
-- 每次最多处理 10000 个过期套餐
SELECT id FROM tb_package_usage
WHERE status=1 AND expires_at <= NOW() AND master_usage_id IS NULL
ORDER BY expires_at ASC
LIMIT 10000;
```

### 2. 批量提交 Asynq 任务
- 使用 `Enqueue` 批量提交(每批 1000 个)
- 减少 Redis 往返次数

### 3. Asynq Worker 并发数
- 默认并发数:10
- 高负载时可调整为 50-100
- 监控队列长度动态调整

### 4. 数据库索引优化
```sql
-- 过期检测索引
CREATE INDEX idx_package_usage_expires ON tb_package_usage(status, expires_at, master_usage_id) WHERE deleted_at IS NULL;

-- Priority 查询索引
CREATE INDEX idx_package_usage_priority ON tb_package_usage(iot_card_id, status, priority) WHERE deleted_at IS NULL;
```

## 错误码定义

| 错误码 | HTTP 状态码 | 错误消息 | 场景 |
|--------|------------|---------|------|
| CodeConflict | 409 | 套餐正在激活中,请稍后重试 | 并发激活冲突 |
| CodeForbidden | 403 | 主套餐排队数量已达上限(999个),请联系客服 | Priority 超限 |
| CodeInternal | 500 | 套餐激活失败,请重试 | 数据库更新失败 |

## 数据迁移策略

**激进策略**(开发阶段):
1. **历史主套餐数据重新排序**:
   - 查询每个载体的所有主套餐(按 `created_at ASC`)
   - 重新分配 `priority`:第一个=1,第二个=2,以此类推
   - 只保留第一个主套餐 `status=1`(生效中),其余设置为 `status=0`(待生效)
   - 为待生效主套餐清空 `activated_at` 和 `expires_at`

2. **订单服务彻底重构**:
   - **删除** 现有 `activatePackage` 函数中的立即激活逻辑
   - 所有主套餐购买统一走排队逻辑(首个除外)
   - 不保留旧的激活方式

3. **API 破坏性变更**:
   - 订单创建接口行为变更:后续主套餐购买不再立即生效
   - 响应中新增 `priority` 和 `estimated_activation_time` 字段
   - 客户端必须适配新的"待生效"状态展示

## 测试场景矩阵

| 维度 | 场景 | 预期结果 |
|------|------|---------|
| **基础功能** | 首次购买主套餐 | priority=1, status=1 |
| | 购买第2个主套餐 | priority=2, status=0 |
| | 购买第3个主套餐 | priority=3, status=0 |
| **过期激活** | 主套餐过期 + 有待生效套餐 | status=3 → 激活 priority=2 |
| | 主套餐过期 + 无待生效套餐 | status=3,载体无主套餐 |
| **并发场景** | 并发购买两个主套餐 | priority=1(status=1) + priority=2(status=0) |
| | 并发激活同一套餐 | 只激活一次,第二个请求幂等返回 |
| **异常场景** | 激活任务失败 | 重试 3 次,失败进入 DLQ |
| | Priority 超限(999) | 返回错误,拒绝购买 |
| | 轮询系统宕机 | 恢复后自动激活过期套餐 |
| **性能场景** | 单个套餐激活延迟 | < 20 秒 |
| | 10000 个套餐同时过期 | P99 < 5 分钟 |
| **Depleted 场景** | 已耗尽套餐到期 + 有排队套餐 | 耗尽套餐→Expired，激活下一个 |
| | 已耗尽套餐到期 + 无排队套餐 | 耗尽套餐→Expired，载体进入无套餐状态 |

---

## 迭代更新（fix-stop-resume-lifecycle-engine）

### MODIFIED Requirement: 同时只能有一个生效中的主套餐

**到期检测扩展**：过期检测 SHALL 同时覆盖 `status=1`（生效中）和 `status=2`（已耗尽）的主套餐。当 `expires_at <= now` 时，无论套餐当前是生效中还是已耗尽，均视为到期，触发下一个排队套餐激活。

查询条件：`WHERE status IN (1,2) AND expires_at <= now AND master_usage_id IS NULL`

#### Scenario: 已耗尽（Depleted）主套餐到期后触发下一个激活
- **GIVEN** 卡 C2 有已耗尽主套餐（`status=2 Depleted`，`expires_at=过去时间`）和一个预购排队套餐（`status=0`）
- **WHEN** 过期检测任务扫描（查询条件：`status IN (1,2) AND expires_at <= now AND master_usage_id IS NULL`）
- **THEN** 耗尽套餐更新为 `status=3 Expired`，加油包级联失效，预购排队套餐激活为 `status=1`
- **AND** 如卡因流量耗尽停机且已实名，触发自动复机

#### Scenario: 已耗尽套餐到期时加油包级联失效
- **GIVEN** 卡 C3 有耗尽主套餐（`status=2`，`expires_at=过去时间`），以及绑定到该主套餐的 1 个加油包（`status=1`，尚有剩余流量）
- **WHEN** 过期检测任务处理该主套餐
- **THEN** 主套餐更新为 `status=3`，加油包更新为 `status=4 Invalidated`（即使尚有剩余流量）
- **AND** 下一个排队主套餐激活

#### Scenario: 已耗尽套餐到期且无下一个排队套餐
- **GIVEN** 卡 C4 有耗尽主套餐（`status=2`，`expires_at=过去时间`），无排队套餐
- **WHEN** 过期检测任务处理该主套餐
- **THEN** 耗尽套餐更新为 `status=3`，加油包级联失效，无新套餐激活
- **AND** 卡的业务状态更新为 `IotCardStatusSuspended=4`（已停用）
