feat: 技术债务清理(支付配置动态化、API文档补全、轮询常量提取、废弃代码清理)
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package task
import (
"context"
"fmt"
"time"
"github.com/bytedance/sonic"
"github.com/hibiken/asynq"
"go.uber.org/zap"
"gorm.io/gorm"
)
// DataSyncPayload 数据同步任务载荷
type DataSyncPayload struct {
RequestID string `json:"request_id"`
SyncType string `json:"sync_type"` // sim_status, flow_usage, real_name
StartDate string `json:"start_date"` // YYYY-MM-DD
EndDate string `json:"end_date"` // YYYY-MM-DD
BatchSize int `json:"batch_size"` // 批量大小
}
// SyncHandler 数据同步任务处理器
type SyncHandler struct {
db *gorm.DB
logger *zap.Logger
}
// NewSyncHandler 创建数据同步任务处理器
func NewSyncHandler(db *gorm.DB, logger *zap.Logger) *SyncHandler {
return &SyncHandler{
db: db,
logger: logger,
}
}
// HandleDataSync 处理数据同步任务
func (h *SyncHandler) HandleDataSync(ctx context.Context, task *asynq.Task) error {
// 解析任务载荷
var payload DataSyncPayload
if err := sonic.Unmarshal(task.Payload(), &payload); err != nil {
h.logger.Error("解析数据同步任务载荷失败",
zap.Error(err),
zap.String("task_id", task.ResultWriter().TaskID()),
)
return asynq.SkipRetry
}
// 验证载荷
if err := h.validatePayload(&payload); err != nil {
h.logger.Error("数据同步任务载荷验证失败",
zap.Error(err),
zap.String("request_id", payload.RequestID),
)
return asynq.SkipRetry
}
// 设置默认批量大小
if payload.BatchSize <= 0 {
payload.BatchSize = 100
}
// 记录任务开始
h.logger.Info("开始处理数据同步任务",
zap.String("request_id", payload.RequestID),
zap.String("sync_type", payload.SyncType),
zap.String("start_date", payload.StartDate),
zap.String("end_date", payload.EndDate),
zap.Int("batch_size", payload.BatchSize),
)
// 执行数据同步
if err := h.syncData(ctx, &payload); err != nil {
h.logger.Error("数据同步失败",
zap.Error(err),
zap.String("request_id", payload.RequestID),
zap.String("sync_type", payload.SyncType),
)
return err // 同步失败,可以重试
}
// 记录任务完成
h.logger.Info("数据同步成功",
zap.String("request_id", payload.RequestID),
zap.String("sync_type", payload.SyncType),
)
return nil
}
// validatePayload 验证数据同步载荷
func (h *SyncHandler) validatePayload(payload *DataSyncPayload) error {
if payload.RequestID == "" {
return fmt.Errorf("request_id 不能为空")
}
if payload.SyncType == "" {
return fmt.Errorf("sync_type 不能为空")
}
validTypes := []string{"sim_status", "flow_usage", "real_name"}
valid := false
for _, t := range validTypes {
if payload.SyncType == t {
valid = true
break
}
}
if !valid {
return fmt.Errorf("sync_type 无效,必须为 sim_status, flow_usage, real_name 之一")
}
if payload.StartDate == "" {
return fmt.Errorf("start_date 不能为空")
}
if payload.EndDate == "" {
return fmt.Errorf("end_date 不能为空")
}
return nil
}
// syncData 执行数据同步
func (h *SyncHandler) syncData(ctx context.Context, payload *DataSyncPayload) error {
// TODO: 实际实现中需要调用外部 API 或数据源进行同步
// 模拟批量同步
totalRecords := 500 // 假设有 500 条记录需要同步
batches := (totalRecords + payload.BatchSize - 1) / payload.BatchSize
for i := 0; i < batches; i++ {
// 检查上下文是否已取消
select {
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
default:
}
// 模拟批量处理
offset := i * payload.BatchSize
limit := payload.BatchSize
if offset+limit > totalRecords {
limit = totalRecords - offset
}
h.logger.Debug("同步批次",
zap.String("sync_type", payload.SyncType),
zap.Int("batch", i+1),
zap.Int("total_batches", batches),
zap.Int("offset", offset),
zap.Int("limit", limit),
)
// 模拟处理延迟
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
// TODO: 实际实现中需要:
// 1. 从外部 API 获取数据
// 2. 使用事务批量更新数据库
// 3. 记录同步状态
}
h.logger.Info("批量同步完成",
zap.String("sync_type", payload.SyncType),
zap.Int("total_records", totalRecords),
zap.Int("batches", batches),
)
return nil
}