feat: 轮询系统重构（分片队列 + 停复机统一 + Handler 拆分）

【核心变更】

1. 停复机逻辑统一（StopResumeService）
   - 新增 EvaluateAndAct 统一入口，封装三条件停复机判断
   - 停机条件：无套餐(no_package) / 流量耗尽(traffic_exhausted) / 未实名(not_realname)
   - 复机条件：stop_reason 合规 + 有套餐且未耗尽 + 已实名或行业卡
   - 修复设备套餐 Bug：hasValidPackage 按 device_id 查套餐，而非仅 iot_card_id
   - 设备维度停复机加幂等锁（Redis SetNX，TTL 30s），防止多卡并发重复调 Gateway

2. Redis 分片队列（PollingQueueManager）
   - 新建 queue_manager.go，封装所有轮询 Redis 操作
   - 16 分片 Sorted Set，Key 格式：polling:shard:{shardID}:queue:{taskType}
   - Lua 脚本原子出队（ZRANGEBYSCORE + 分批 ZREM），消除竞态窗口
   - 新增背压检测：队列深度超 50 万时 Scheduler 跳过该分片
   - RemoveFromAllQueues 覆盖 4 种任务类型（含 protect）

3. Handler 拆分（polling_handler.go 1360行 → 5个专注文件）
   - polling_base.go：共享基类（并发控制/卡缓存/重入队）
   - polling_realname_handler.go：实名采集，实名 0→1 时立即触发复机
   - polling_carddata_handler.go：流量采集，保留跨月边界检测逻辑
   - polling_package_handler.go：套餐采集，委托 EvaluateAndAct 决策
   - polling_protect_handler.go：保护期一致性检查，保护期内强制修正

4. 配置管理（PollingConfigManager）
   - 新建 config_manager.go，从 scheduler.go 提取配置职责
   - 内存缓存 + 5 分钟定时刷新，刷新失败保留原缓存
   - 修复 getCardCondition：停机卡返回 suspended，不再错配 activated 配置

5. 渐进式初始化（CardInitializer）
   - 新建 initializer.go，分批加载（每批 10 万），批次间 sleep 500ms
   - 过滤 enable_polling=false 的卡，初始化完成前 Scheduler 不出队

6. 卡生命周期服务（PollingLifecycleService）
   - 新建 lifecycle_service.go，替代已删除的 callbacks.go 和 api_callback.go
   - OnCardCreated/OnCardEnabled/OnCardStatusChanged 入队前检查 enable_polling

7. Scheduler 精简（1000+行 → 227行）
   - 保留纯调度循环：scheduleLoop + processShardSchedule + enqueueBatch
   - 保留每 10 秒触发套餐过期检测和流量重置
   - 移除所有 DB 操作、配置加载、卡初始化逻辑

8. 轮询管控 API（enable_polling）
   - 新增 PUT /api/admin/assets/:id/polling-status 接口
   - 支持对设备/卡维度开关轮询，关闭后从所有分片队列移除

9. 数据库迁移
   - 000103：tb_device 新增 enable_polling 字段（boolean, NOT NULL, DEFAULT true）
   - 000104：新增 suspended 轮询配置，为 activated 配置补全 protect_check_interval

【文件统计】
- 新增：19 个文件（handler × 5、polling 组件 × 4、迁移 × 3 等）
- 修改：20 个文件（bootstrap 注入、store 接口、monitoring 适配分片等）
- 删除：3 个文件（polling_handler.go、callbacks.go、api_callback.go）

Ultraworked with [Sisyphus](https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent)

Co-authored-by: Sisyphus <clio-agent@sisyphuslabs.ai>

internal/polling/scheduler.go

@@ -2,144 +2,81 @@ package polling
 
 import (
 	"context"
-	"encoding/json"
 	"sync"
-	"sync/atomic"
 	"time"
 
 	"github.com/hibiken/asynq"
 	"github.com/redis/go-redis/v9"
 	"go.uber.org/zap"
-	"gorm.io/gorm"
 
-	"github.com/break/junhong_cmp_fiber/internal/model"
 	packagepkg "github.com/break/junhong_cmp_fiber/internal/service/package"
-	"github.com/break/junhong_cmp_fiber/internal/store/postgres"
 	"github.com/break/junhong_cmp_fiber/pkg/constants"
 )
 
+// InitProgress 已迁移到 initializer.go
+
 // Scheduler 轮询调度器
-// 负责管理 IoT 卡的定期检查任务（实名、流量、套餐）
+// 职责：读取分片 Sorted Set 中到期的卡，生成 Asynq 任务
+// 不再负责：配置加载、卡初始化（分别由 PollingConfigManager、PollingInitializer 负责）
 type Scheduler struct {
-	db               *gorm.DB
-	redis            *redis.Client
-	queueClient      *asynq.Client
-	logger           *zap.Logger
-	configStore      *postgres.PollingConfigStore
-	iotCardStore     *postgres.IotCardStore
-	concurrencyStore *postgres.PollingConcurrencyConfigStore
+	redis       *redis.Client
+	queueClient *asynq.Client
+	logger      *zap.Logger
+	queueMgr    *PollingQueueManager
+	configMgr   *PollingConfigManager
+	cfg         *SchedulerConfig // 启动时固定，避免每次调度重新创建
 
-	// 任务 19: 套餐激活检查处理器
 	packageActivationHandler *PackageActivationHandler
-	// 任务 20: 流量重置调度处理器
-	dataResetHandler *DataResetHandler
+	dataResetHandler         *DataResetHandler
 
-	// 配置缓存
-	configCache     []*model.PollingConfig
-	configCacheLock sync.RWMutex
-	configCacheTime time.Time
-
-	// 初始化状态
-	initProgress  *InitProgress
-	initCompleted atomic.Bool
-
-	// 控制信号
 	stopChan chan struct{}
 	wg       sync.WaitGroup
 }
 
-// InitProgress 初始化进度
-type InitProgress struct {
-	mu            sync.RWMutex
-	TotalCards    int64     `json:"total_cards"`     // 总卡数
-	LoadedCards   int64     `json:"loaded_cards"`    // 已加载卡数
-	StartTime     time.Time `json:"start_time"`      // 开始时间
-	LastBatchTime time.Time `json:"last_batch_time"` // 最后一批处理时间
-	Status        string    `json:"status"`          // 状态: pending, running, completed, failed
-	ErrorMessage  string    `json:"error_message"`   // 错误信息
-}
-
 // SchedulerConfig 调度器配置
-// 设计目标：支持一亿张卡规模
 type SchedulerConfig struct {
-	ScheduleInterval       time.Duration // 调度循环间隔（默认 1 秒，支持高吞吐）
-	InitBatchSize          int           // 初始化每批加载数量（默认 100000）
-	InitBatchSleepDuration time.Duration // 初始化批次间休眠时间（默认 500ms）
-	ConfigCacheTTL         time.Duration // 配置缓存 TTL（默认 5 分钟）
-	CardCacheTTL           time.Duration // 卡信息缓存 TTL（默认 7 天）
-	ScheduleBatchSize      int           // 每次调度取出的卡数（默认 50000）
-	MaxManualBatchSize     int           // 手动触发每次处理数量（默认 1000）
+	ScheduleInterval   time.Duration
+	MaxManualBatchSize int
+	ScheduleBatchSize  int
 }
 
 // DefaultSchedulerConfig 默认调度器配置
-// 单 Worker 设计吞吐：50000 张/秒，支持多 Worker 水平扩展
 func DefaultSchedulerConfig() *SchedulerConfig {
 	return &SchedulerConfig{
-		ScheduleInterval:       1 * time.Second,        // 1秒调度一次，提高响应速度
-		InitBatchSize:          100000,                 // 10万张/批初始化
-		InitBatchSleepDuration: 500 * time.Millisecond, // 500ms 间隔，加快初始化
-		ConfigCacheTTL:         5 * time.Minute,
-		CardCacheTTL:           7 * 24 * time.Hour,
-		ScheduleBatchSize:      50000, // 每次取 5 万张，每秒可调度 5 万张
-		MaxManualBatchSize:     1000,  // 手动触发每次处理 1000 张
+		ScheduleInterval:   1 * time.Second,
+		MaxManualBatchSize: 1000,
+		ScheduleBatchSize:  constants.PollingDequeueMaxBatchSize,
 	}
 }
 
-// NewScheduler 创建调度器实例
+// NewScheduler 创建调度器
 func NewScheduler(
-	db *gorm.DB,
 	redisClient *redis.Client,
 	queueClient *asynq.Client,
+	queueMgr *PollingQueueManager,
+	configMgr *PollingConfigManager,
 	logger *zap.Logger,
+	packageActivationHandler *PackageActivationHandler,
+	dataResetHandler *DataResetHandler,
 ) *Scheduler {
 	return &Scheduler{
-		db:                       db,
 		redis:                    redisClient,
 		queueClient:              queueClient,
+		queueMgr:                 queueMgr,
+		configMgr:                configMgr,
 		logger:                   logger,
-		configStore:              postgres.NewPollingConfigStore(db),
-		iotCardStore:             postgres.NewIotCardStore(db, redisClient),
-		concurrencyStore:         postgres.NewPollingConcurrencyConfigStore(db),
-		packageActivationHandler: NewPackageActivationHandler(db, redisClient, queueClient, nil, nil, logger),
-		dataResetHandler:         NewDataResetHandler(nil, logger), // ResetService 需要通过 SetResetService 注入
-		initProgress: &InitProgress{
-			Status: "pending",
-		},
-		stopChan: make(chan struct{}),
+		cfg:                      DefaultSchedulerConfig(),
+		stopChan:                 make(chan struct{}),
+		packageActivationHandler: packageActivationHandler,
+		dataResetHandler:         dataResetHandler,
 	}
 }
 
-// Start 启动调度器
-// 快速启动：10秒内完成配置加载和调度器启动
+// Start 启动调度循环（快速启动，配置加载和初始化由外部完成）
 func (s *Scheduler) Start(ctx context.Context) error {
-	startTime := time.Now()
-	s.logger.Info("轮询调度器启动中...")
-
-	// 1. 加载轮询配置到缓存
-	if err := s.loadConfigs(ctx); err != nil {
-		s.logger.Error("加载轮询配置失败", zap.Error(err))
-		return err
-	}
-	s.logger.Info("轮询配置已加载", zap.Int("config_count", len(s.configCache)))
-
-	// 2. 初始化并发控制配置
-	if err := s.initConcurrencyConfigs(ctx); err != nil {
-		s.logger.Warn("初始化并发控制配置失败，使用默认值", zap.Error(err))
-	}
-
-	// 3. 启动调度循环（非阻塞）
 	s.wg.Add(1)
 	go s.scheduleLoop(ctx)
-
-	// 4. 启动后台渐进式初始化（非阻塞）
-	s.wg.Add(1)
-	go s.progressiveInit(ctx)
-
-	elapsed := time.Since(startTime)
-	s.logger.Info("轮询调度器已启动",
-		zap.Duration("startup_time", elapsed),
-		zap.Bool("fast_start", elapsed < 10*time.Second))
-
+	s.logger.Info("轮询调度器已启动")
 	return nil
 }
 
@@ -151,115 +88,116 @@ func (s *Scheduler) Stop() {
 	s.logger.Info("轮询调度器已停止")
 }
 
-// loadConfigs 加载轮询配置到缓存
-func (s *Scheduler) loadConfigs(ctx context.Context) error {
-	configs, err := s.configStore.ListEnabled(ctx)
-	if err != nil {
-		return err
+// RefreshConfigs 刷新配置缓存
+func (s *Scheduler) RefreshConfigs(ctx context.Context) error {
+	if s.configMgr == nil {
+		return nil
 	}
-
-	s.configCacheLock.Lock()
-	s.configCache = configs
-	s.configCacheTime = time.Now()
-	s.configCacheLock.Unlock()
-
-	// 同步到 Redis 缓存
-	return s.syncConfigsToRedis(ctx, configs)
+	return s.configMgr.Load(ctx)
 }
 
-// syncConfigsToRedis 同步配置到 Redis
-func (s *Scheduler) syncConfigsToRedis(ctx context.Context, configs []*model.PollingConfig) error {
-	key := constants.RedisPollingConfigsCacheKey()
-
-	// 序列化配置列表为 JSON
-	configData := make([]interface{}, 0, len(configs)*2)
-	for _, cfg := range configs {
-		jsonData, err := json.Marshal(cfg)
-		if err != nil {
-			s.logger.Warn("序列化轮询配置失败", zap.Uint("config_id", cfg.ID), zap.Error(err))
-			continue
-		}
-		configData = append(configData, cfg.ID, string(jsonData))
+// SetStopResumeCallback 注入停复机回调（在 Start 前调用）
+func (s *Scheduler) SetStopResumeCallback(callback packagepkg.StopResumeCallback) {
+	if s.packageActivationHandler != nil {
+		s.packageActivationHandler.stopResumeCallback = callback
 	}
-
-	if len(configData) > 0 {
-		pipe := s.redis.Pipeline()
-		pipe.Del(ctx, key)
-		// 使用 HSET 存储配置
-		pipe.HSet(ctx, key, configData...)
-		pipe.Expire(ctx, key, 24*time.Hour)
-		_, err := pipe.Exec(ctx)
-		return err
-	}
-
-	return nil
-}
-
-// initConcurrencyConfigs 初始化并发控制配置到 Redis
-func (s *Scheduler) initConcurrencyConfigs(ctx context.Context) error {
-	configs, err := s.concurrencyStore.List(ctx)
-	if err != nil {
-		return err
-	}
-
-	for _, cfg := range configs {
-		key := constants.RedisPollingConcurrencyConfigKey(cfg.TaskType)
-		if err := s.redis.Set(ctx, key, cfg.MaxConcurrency, 0).Err(); err != nil {
-			s.logger.Warn("设置并发配置失败",
-				zap.String("task_type", cfg.TaskType),
-				zap.Error(err))
-		}
-	}
-
-	return nil
 }
 
 // scheduleLoop 调度循环
-// 每 10 秒执行一次，从 Redis Sorted Set 获取到期的卡，生成 Asynq 任务
 func (s *Scheduler) scheduleLoop(ctx context.Context) {
 	defer s.wg.Done()
 
-	config := DefaultSchedulerConfig()
-	ticker := time.NewTicker(config.ScheduleInterval)
+	ticker := time.NewTicker(s.cfg.ScheduleInterval)
+	activationTicker := time.NewTicker(10 * time.Second)
 	defer ticker.Stop()
+	defer activationTicker.Stop()
 
-	s.logger.Info("调度循环已启动", zap.Duration("interval", config.ScheduleInterval))
+	s.logger.Info("调度循环已启动", zap.Duration("interval", s.cfg.ScheduleInterval))
 
 	for {
 		select {
 		case <-s.stopChan:
 			s.logger.Info("调度循环收到停止信号")
 			return
+		case <-ctx.Done():
+			s.logger.Info("调度循环收到 ctx 取消信号")
+			return
 		case <-ticker.C:
-			s.processSchedule(ctx)
+			s.processShardSchedule(ctx)
+		case <-activationTicker.C:
+			s.processActivationTasks(ctx)
 		}
 	}
 }
 
-// processSchedule 处理一次调度
-func (s *Scheduler) processSchedule(ctx context.Context) {
-	now := time.Now().Unix()
+// processShardSchedule 处理手动队列和分片定时队列（每 1 秒触发）
+// 使用 90% 的 tick 间隔作为超时，确保单分片 Redis 挂起时不阻塞下一个 tick
+func (s *Scheduler) processShardSchedule(ctx context.Context) {
+	for _, taskType := range allTaskTypes {
+		s.processManualQueue(ctx, taskType, s.cfg.MaxManualBatchSize)
+	}
 
-	// 1. 优先处理手动触发队列
-	s.processManualQueue(ctx, constants.TaskTypePollingRealname)
-	s.processManualQueue(ctx, constants.TaskTypePollingCarddata)
-	s.processManualQueue(ctx, constants.TaskTypePollingPackage)
-	s.processManualQueue(ctx, constants.TaskTypePollingProtect)
+	if s.queueMgr == nil {
+		return
+	}
 
-	// 2. 处理定时队列
-	s.processTimedQueue(ctx, constants.RedisPollingQueueRealnameKey(), constants.TaskTypePollingRealname, now)
-	s.processTimedQueue(ctx, constants.RedisPollingQueueCarddataKey(), constants.TaskTypePollingCarddata, now)
-	s.processTimedQueue(ctx, constants.RedisPollingQueuePackageKey(), constants.TaskTypePollingPackage, now)
-	s.processTimedQueue(ctx, constants.RedisPollingQueueProtectKey(), constants.TaskTypePollingProtect, now)
+	timeout := s.cfg.ScheduleInterval * 9 / 10
+	tickCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, timeout)
+	defer cancel()
 
-	// 任务 19.6: 套餐激活检查（每次调度都执行，内部会限流）
+	var wg sync.WaitGroup
+	for shardID := 0; shardID < s.queueMgr.shardCount; shardID++ {
+		wg.Add(1)
+		go func(sid int) {
+			defer wg.Done()
+			defer func() {
+				if r := recover(); r != nil {
+					s.logger.Error("分片处理 panic，已恢复",
+						zap.Int("shard_id", sid), zap.Any("panic", r))
+				}
+			}()
+			s.processOneShard(tickCtx, sid)
+		}(shardID)
+	}
+	wg.Wait()
+}
+
+// processOneShard 处理单个分片的所有任务类型出队并推入 Asynq
+func (s *Scheduler) processOneShard(ctx context.Context, shardID int) {
+	for _, taskType := range allTaskTypes {
+		depth, err := s.queueMgr.GetQueueDepth(ctx, shardID, taskType)
+		if err != nil {
+			s.logger.Warn("获取分片队列深度失败",
+				zap.Int("shard_id", shardID), zap.String("task_type", taskType), zap.Error(err))
+		} else if depth > constants.PollingBackpressureThreshold {
+			s.logger.Debug("背压：分片队列积压过深，跳过本轮出队",
+				zap.Int("shard_id", shardID), zap.String("task_type", taskType), zap.Int64("depth", depth))
+			continue
+		}
+
+		entries, err := s.queueMgr.DequeueReady(ctx, shardID, taskType, s.cfg.ScheduleBatchSize)
+		if err != nil {
+			s.logger.Error("分片出队失败",
+				zap.Int("shard_id", shardID), zap.String("task_type", taskType), zap.Error(err))
+			continue
+		}
+		if len(entries) > 0 {
+			cardIDs := make([]string, len(entries))
+			for i, e := range entries {
+				cardIDs[i] = formatUint(e.CardID)
+			}
+			s.enqueueBatch(ctx, taskType, cardIDs)
+		}
+	}
+}
+
+// processActivationTasks 套餐激活检查和流量重置调度（每 10 秒触发）
+func (s *Scheduler) processActivationTasks(ctx context.Context) {
 	if s.packageActivationHandler != nil {
 		if err := s.packageActivationHandler.HandlePackageActivationCheck(ctx); err != nil {
 			s.logger.Warn("套餐激活检查失败", zap.Error(err))
 		}
 	}
-
-	// 任务 20.6: 流量重置调度（每次调度都执行，内部会限流）
 	if s.dataResetHandler != nil {
 		if err := s.dataResetHandler.HandleDataReset(ctx); err != nil {
 			s.logger.Warn("流量重置调度失败", zap.Error(err))
@@ -268,497 +206,43 @@ func (s *Scheduler) processSchedule(ctx context.Context) {
 }
 
 // processManualQueue 处理手动触发队列
-// 优化：批量读取和提交，提高吞吐
-func (s *Scheduler) processManualQueue(ctx context.Context, taskType string) {
-	config := DefaultSchedulerConfig()
+func (s *Scheduler) processManualQueue(ctx context.Context, taskType string, maxBatch int) {
 	key := constants.RedisPollingManualQueueKey(taskType)
-
-	// 批量读取手动触发任务
-	cardIDs := make([]string, 0, config.MaxManualBatchSize)
-	for i := 0; i < config.MaxManualBatchSize; i++ {
-		cardIDStr, err := s.redis.LPop(ctx, key).Result()
-		if err != nil {
-			if err != redis.Nil {
-				s.logger.Error("读取手动触发队列失败",
-					zap.String("task_type", taskType),
-					zap.Error(err))
-			}
-			break
-		}
-		cardIDs = append(cardIDs, cardIDStr)
-	}
-
-	// 批量提交任务
-	if len(cardIDs) > 0 {
-		s.enqueueBatch(ctx, taskType, cardIDs, true)
+	cardIDs, err := s.redis.LPopCount(ctx, key, maxBatch).Result()
+	if err != nil || len(cardIDs) == 0 {
+		return
 	}
+	s.enqueueBatch(ctx, taskType, cardIDs)
 }
 
-// processTimedQueue 处理定时队列
-// 优化：支持大批量处理，每次最多取 ScheduleBatchSize 张卡
-func (s *Scheduler) processTimedQueue(ctx context.Context, queueKey, taskType string, now int64) {
-	config := DefaultSchedulerConfig()
-
-	// 获取所有到期的卡（score <= now）
-	// 使用 ZRANGEBYSCORE 获取，每次最多取 ScheduleBatchSize 张
-	cardIDs, err := s.redis.ZRangeByScore(ctx, queueKey, &redis.ZRangeBy{
-		Min:   "-inf",
-		Max:   formatInt64(now),
-		Count: int64(config.ScheduleBatchSize),
-	}).Result()
-
-	if err != nil {
-		if err != redis.Nil {
-			s.logger.Error("读取定时队列失败",
-				zap.String("queue_key", queueKey),
-				zap.Error(err))
+// enqueueBatch 批量提交任务到 Asynq 队列；入队失败时回退至分片队列防止卡永久丢失
+func (s *Scheduler) enqueueBatch(ctx context.Context, taskType string, cardIDs []string) {
+	for _, cardID := range cardIDs {
+		payload := map[string]interface{}{
+			"card_id":   cardID,
+			"is_manual": false,
+			"timestamp": time.Now().Unix(),
 		}
-		return
-	}
-
-	if len(cardIDs) == 0 {
-		return
-	}
-
-	// 只在数量较大时打印日志，避免日志过多
-	if len(cardIDs) >= 1000 {
-		s.logger.Info("处理定时队列",
-			zap.String("task_type", taskType),
-			zap.Int("card_count", len(cardIDs)))
-	}
-
-	// 移除已取出的卡（使用最后一个卡的 score 作为边界，更精确）
-	if err := s.redis.ZRemRangeByScore(ctx, queueKey, "-inf", formatInt64(now)).Err(); err != nil {
-		s.logger.Error("移除已处理的卡失败", zap.Error(err))
-	}
-
-	// 批量提交任务（使用 goroutine 并行提交，提高吞吐）
-	s.enqueueBatch(ctx, taskType, cardIDs, false)
-}
-
-// enqueueBatch 批量提交任务到 Asynq 队列
-// 使用多 goroutine 并行提交，提高吞吐量
-func (s *Scheduler) enqueueBatch(ctx context.Context, taskType string, cardIDs []string, isManual bool) {
-	if len(cardIDs) == 0 {
-		return
-	}
-
-	// 分批并行提交，每批 1000 个，最多 10 个并行
-	batchSize := 1000
-	maxParallel := 10
-	sem := make(chan struct{}, maxParallel)
-	var wg sync.WaitGroup
-
-	for i := 0; i < len(cardIDs); i += batchSize {
-		end := i + batchSize
-		if end > len(cardIDs) {
-			end = len(cardIDs)
+		payloadBytes, marshalErr := marshalJSON(payload)
+		if marshalErr != nil {
+			s.logger.Error("序列化任务载荷失败，跳过该卡",
+				zap.String("task_type", taskType), zap.String("card_id", cardID), zap.Error(marshalErr))
+			continue
 		}
-		batch := cardIDs[i:end]
-
-		wg.Add(1)
-		sem <- struct{}{} // 获取信号量
-
-		go func(batch []string) {
-			defer wg.Done()
-			defer func() { <-sem }() // 释放信号量
-
-			for _, cardID := range batch {
-				if err := s.enqueueTask(ctx, taskType, cardID, isManual); err != nil {
-					s.logger.Warn("提交任务失败",
-						zap.String("task_type", taskType),
-						zap.String("card_id", cardID),
-						zap.Error(err))
+		task := asynq.NewTask(taskType, payloadBytes,
+			asynq.MaxRetry(0),
+			asynq.Timeout(30*time.Second),
+			asynq.Queue(constants.QueueDefault),
+		)
+		if _, err := s.queueClient.Enqueue(task); err != nil {
+			s.logger.Error("提交任务失败，回退至分片队列防止卡永久丢失",
+				zap.String("task_type", taskType), zap.String("card_id", cardID), zap.Error(err))
+			if id, parseErr := parseUint(cardID); parseErr == nil {
+				if reqErr := s.queueMgr.Requeue(ctx, id, taskType, time.Now()); reqErr != nil {
+					s.logger.Error("回退入队失败，卡可能永久丢失",
+						zap.String("card_id", cardID), zap.Error(reqErr))
 				}
 			}
-		}(batch)
-	}
-
-	wg.Wait()
-}
-
-// enqueueTask 提交任务到 Asynq 队列
-func (s *Scheduler) enqueueTask(ctx context.Context, taskType, cardID string, isManual bool) error {
-	payload := map[string]interface{}{
-		"card_id":   cardID,
-		"is_manual": isManual,
-		"timestamp": time.Now().Unix(),
-	}
-
-	task := asynq.NewTask(taskType, mustMarshal(payload),
-		asynq.MaxRetry(0),             // 不重试，失败后重新入队
-		asynq.Timeout(30*time.Second), // 30秒超时
-		asynq.Queue(constants.QueueDefault),
-	)
-
-	_, err := s.queueClient.Enqueue(task)
-	return err
-}
-
-// progressiveInit 渐进式初始化
-// 分批加载卡数据到 Redis，每批 10 万张，sleep 1 秒
-func (s *Scheduler) progressiveInit(ctx context.Context) {
-	defer s.wg.Done()
-
-	config := DefaultSchedulerConfig()
-
-	s.initProgress.mu.Lock()
-	s.initProgress.Status = "running"
-	s.initProgress.StartTime = time.Now()
-	s.initProgress.mu.Unlock()
-
-	s.logger.Info("开始渐进式初始化...")
-
-	// 获取总卡数
-	var totalCards int64
-	if err := s.db.Model(&model.IotCard{}).Count(&totalCards).Error; err != nil {
-		s.logger.Error("获取卡总数失败", zap.Error(err))
-		s.setInitError(err.Error())
-		return
-	}
-
-	s.initProgress.mu.Lock()
-	s.initProgress.TotalCards = totalCards
-	s.initProgress.mu.Unlock()
-
-	s.logger.Info("开始加载卡数据", zap.Int64("total_cards", totalCards))
-
-	// 使用游标分批加载
-	var lastID uint = 0
-	batchCount := 0
-
-	for {
-		select {
-		case <-s.stopChan:
-			s.logger.Info("渐进式初始化被中断")
-			return
-		default:
-		}
-
-		// 加载一批卡
-		var cards []*model.IotCard
-		err := s.db.WithContext(ctx).
-			Where("id > ?", lastID).
-			Order("id ASC").
-			Limit(config.InitBatchSize).
-			Find(&cards).Error
-
-		if err != nil {
-			s.logger.Error("加载卡数据失败", zap.Error(err))
-			s.setInitError(err.Error())
-			return
-		}
-
-		if len(cards) == 0 {
-			break
-		}
-
-		// 批量处理这批卡（使用 Pipeline 提高性能）
-		if err := s.initCardsBatch(ctx, cards); err != nil {
-			s.logger.Warn("批量初始化卡轮询失败", zap.Error(err))
-		}
-
-		lastID = cards[len(cards)-1].ID
-		batchCount++
-
-		s.initProgress.mu.Lock()
-		s.initProgress.LoadedCards += int64(len(cards))
-		s.initProgress.LastBatchTime = time.Now()
-		s.initProgress.mu.Unlock()
-
-		s.logger.Info("完成一批卡初始化",
-			zap.Int("batch", batchCount),
-			zap.Int("batch_size", len(cards)),
-			zap.Int64("loaded", s.initProgress.LoadedCards),
-			zap.Int64("total", totalCards))
-
-		// 批次间休眠，避免打爆数据库
-		time.Sleep(config.InitBatchSleepDuration)
-	}
-
-	s.initProgress.mu.Lock()
-	s.initProgress.Status = "completed"
-	s.initProgress.mu.Unlock()
-	s.initCompleted.Store(true)
-
-	s.logger.Info("渐进式初始化完成",
-		zap.Int64("total_loaded", s.initProgress.LoadedCards),
-		zap.Duration("duration", time.Since(s.initProgress.StartTime)))
-}
-
-// initCardsBatch 批量初始化卡的轮询
-// 使用 Redis Pipeline 批量写入，大幅提高初始化性能
-// 10万张卡从 ~60秒 优化到 ~5秒
-func (s *Scheduler) initCardsBatch(ctx context.Context, cards []*model.IotCard) error {
-	if len(cards) == 0 {
-		return nil
-	}
-
-	config := DefaultSchedulerConfig()
-	now := time.Now()
-	pipe := s.redis.Pipeline()
-
-	for _, card := range cards {
-		// 匹配配置
-		cfg := s.MatchConfig(card)
-		if cfg == nil {
-			continue // 无匹配配置，不需要轮询
-		}
-
-		// 添加到相应的轮询队列
-		if cfg.RealnameCheckInterval != nil && *cfg.RealnameCheckInterval > 0 {
-			nextCheck := s.calculateNextCheckTime(card.LastRealNameCheckAt, *cfg.RealnameCheckInterval)
-			pipe.ZAdd(ctx, constants.RedisPollingQueueRealnameKey(), redis.Z{
-				Score:  float64(nextCheck.Unix()),
-				Member: card.ID,
-			})
-		}
-
-		if cfg.CarddataCheckInterval != nil && *cfg.CarddataCheckInterval > 0 {
-			nextCheck := s.calculateNextCheckTime(card.LastDataCheckAt, *cfg.CarddataCheckInterval)
-			pipe.ZAdd(ctx, constants.RedisPollingQueueCarddataKey(), redis.Z{
-				Score:  float64(nextCheck.Unix()),
-				Member: card.ID,
-			})
-		}
-
-		if cfg.PackageCheckInterval != nil && *cfg.PackageCheckInterval > 0 {
-			nextCheck := s.calculateNextCheckTime(card.LastDataCheckAt, *cfg.PackageCheckInterval)
-			pipe.ZAdd(ctx, constants.RedisPollingQueuePackageKey(), redis.Z{
-				Score:  float64(nextCheck.Unix()),
-				Member: card.ID,
-			})
-		}
-
-		if cfg.ProtectCheckInterval != nil && *cfg.ProtectCheckInterval > 0 {
-			nextCheck := s.calculateNextCheckTime(card.LastProtectCheckAt, *cfg.ProtectCheckInterval)
-			pipe.ZAdd(ctx, constants.RedisPollingQueueProtectKey(), redis.Z{
-				Score:  float64(nextCheck.Unix()),
-				Member: card.ID,
-			})
-		}
-
-		// 缓存卡信息到 Redis
-		cacheKey := constants.RedisPollingCardInfoKey(card.ID)
-		cacheData := map[string]interface{}{
-			"id":               card.ID,
-			"iccid":            card.ICCID,
-			"card_category":    card.CardCategory,
-			"real_name_status": card.RealNameStatus,
-			"network_status":   card.NetworkStatus,
-			"carrier_id":       card.CarrierID,
-			"stop_reason":      card.StopReason,
-			"cached_at":        now.Unix(),
-		}
-		pipe.HSet(ctx, cacheKey, cacheData)
-		pipe.Expire(ctx, cacheKey, config.CardCacheTTL)
-	}
-
-	// 执行 Pipeline
-	_, err := pipe.Exec(ctx)
-	return err
-}
-
-// initCardPolling 初始化单张卡的轮询（保留用于懒加载场景）
-func (s *Scheduler) initCardPolling(ctx context.Context, card *model.IotCard) error {
-	// 匹配配置
-	config := s.MatchConfig(card)
-	if config == nil {
-		return nil // 无匹配配置，不需要轮询
-	}
-
-	now := time.Now()
-
-	// 添加到相应的轮询队列
-	if config.RealnameCheckInterval != nil && *config.RealnameCheckInterval > 0 {
-		nextCheck := s.calculateNextCheckTime(card.LastRealNameCheckAt, *config.RealnameCheckInterval)
-		if err := s.addToQueue(ctx, constants.RedisPollingQueueRealnameKey(), card.ID, nextCheck); err != nil {
-			return err
 		}
 	}
-
-	if config.CarddataCheckInterval != nil && *config.CarddataCheckInterval > 0 {
-		nextCheck := s.calculateNextCheckTime(card.LastDataCheckAt, *config.CarddataCheckInterval)
-		if err := s.addToQueue(ctx, constants.RedisPollingQueueCarddataKey(), card.ID, nextCheck); err != nil {
-			return err
-		}
-	}
-
-	if config.PackageCheckInterval != nil && *config.PackageCheckInterval > 0 {
-		// 套餐检查使用流量检查时间作为参考
-		nextCheck := s.calculateNextCheckTime(card.LastDataCheckAt, *config.PackageCheckInterval)
-		if err := s.addToQueue(ctx, constants.RedisPollingQueuePackageKey(), card.ID, nextCheck); err != nil {
-			return err
-		}
-	}
-
-	if config.ProtectCheckInterval != nil && *config.ProtectCheckInterval > 0 {
-		nextCheck := s.calculateNextCheckTime(card.LastProtectCheckAt, *config.ProtectCheckInterval)
-		if err := s.addToQueue(ctx, constants.RedisPollingQueueProtectKey(), card.ID, nextCheck); err != nil {
-			return err
-		}
-	}
-
-	// 缓存卡信息到 Redis
-	return s.cacheCardInfo(ctx, card, now)
-}
-
-// MatchConfig 匹配轮询配置
-// 按优先级返回第一个匹配的配置
-func (s *Scheduler) MatchConfig(card *model.IotCard) *model.PollingConfig {
-	s.configCacheLock.RLock()
-	defer s.configCacheLock.RUnlock()
-
-	for _, cfg := range s.configCache {
-		if s.matchConfigConditions(cfg, card) {
-			return cfg
-		}
-	}
-
-	return nil
-}
-
-// matchConfigConditions 检查卡是否匹配配置条件
-func (s *Scheduler) matchConfigConditions(cfg *model.PollingConfig, card *model.IotCard) bool {
-	// 检查卡状态条件
-	if cfg.CardCondition != "" {
-		cardCondition := s.getCardCondition(card)
-		if cfg.CardCondition != cardCondition {
-			return false
-		}
-	}
-
-	// 检查卡业务类型
-	if cfg.CardCategory != "" {
-		if cfg.CardCategory != card.CardCategory {
-			return false
-		}
-	}
-
-	// 检查运营商
-	if cfg.CarrierID != nil {
-		if *cfg.CarrierID != card.CarrierID {
-			return false
-		}
-	}
-
-	return true
-}
-
-// getCardCondition 获取卡的状态条件
-func (s *Scheduler) getCardCondition(card *model.IotCard) string {
-	if card.RealNameStatus != constants.RealNameStatusVerified {
-		return "not_real_name"
-	}
-	if card.NetworkStatus == 1 {
-		return "activated"
-	}
-	return "real_name"
-}
-
-// calculateNextCheckTime 计算下次检查时间
-func (s *Scheduler) calculateNextCheckTime(lastCheckAt *time.Time, intervalSeconds int) time.Time {
-	now := time.Now()
-
-	if lastCheckAt == nil {
-		// 首次检查，立即执行（加上随机抖动避免集中）
-		jitter := time.Duration(now.UnixNano()%int64(intervalSeconds)) * time.Second / 10
-		return now.Add(jitter)
-	}
-
-	// 计算下次检查时间
-	nextCheck := lastCheckAt.Add(time.Duration(intervalSeconds) * time.Second)
-	if nextCheck.Before(now) {
-		// 如果已过期，立即执行
-		return now
-	}
-
-	return nextCheck
-}
-
-// addToQueue 添加卡到轮询队列
-func (s *Scheduler) addToQueue(ctx context.Context, queueKey string, cardID uint, nextCheck time.Time) error {
-	score := float64(nextCheck.Unix())
-	member := formatUint(cardID)
-
-	return s.redis.ZAdd(ctx, queueKey, redis.Z{
-		Score:  score,
-		Member: member,
-	}).Err()
-}
-
-// cacheCardInfo 缓存卡信息到 Redis
-func (s *Scheduler) cacheCardInfo(ctx context.Context, card *model.IotCard, cachedAt time.Time) error {
-	key := constants.RedisPollingCardInfoKey(card.ID)
-	config := DefaultSchedulerConfig()
-
-	data := map[string]interface{}{
-		"id":               card.ID,
-		"iccid":            card.ICCID,
-		"card_category":    card.CardCategory,
-		"real_name_status": card.RealNameStatus,
-		"network_status":   card.NetworkStatus,
-		"carrier_id":       card.CarrierID,
-		"stop_reason":      card.StopReason,
-		"cached_at":        cachedAt.Unix(),
-	}
-
-	pipe := s.redis.Pipeline()
-	pipe.HSet(ctx, key, data)
-	pipe.Expire(ctx, key, config.CardCacheTTL)
-	_, err := pipe.Exec(ctx)
-
-	return err
-}
-
-// setInitError 设置初始化错误
-func (s *Scheduler) setInitError(msg string) {
-	s.initProgress.mu.Lock()
-	s.initProgress.Status = "failed"
-	s.initProgress.ErrorMessage = msg
-	s.initProgress.mu.Unlock()
-}
-
-// GetInitProgress 获取初始化进度
-func (s *Scheduler) GetInitProgress() InitProgress {
-	s.initProgress.mu.RLock()
-	defer s.initProgress.mu.RUnlock()
-
-	return InitProgress{
-		TotalCards:    s.initProgress.TotalCards,
-		LoadedCards:   s.initProgress.LoadedCards,
-		StartTime:     s.initProgress.StartTime,
-		LastBatchTime: s.initProgress.LastBatchTime,
-		Status:        s.initProgress.Status,
-		ErrorMessage:  s.initProgress.ErrorMessage,
-	}
-}
-
-// IsInitCompleted 检查初始化是否完成
-func (s *Scheduler) IsInitCompleted() bool {
-	return s.initCompleted.Load()
-}
-
-// RefreshConfigs 刷新配置缓存
-func (s *Scheduler) RefreshConfigs(ctx context.Context) error {
-	return s.loadConfigs(ctx)
-}
-
-// SetResetService 设置流量重置服务（用于依赖注入）
-func (s *Scheduler) SetResetService(resetService interface{}) {
-	if rs, ok := resetService.(*DataResetHandler); ok {
-		s.dataResetHandler = rs
-	}
-}
-
-// SetActivationService 设置套餐激活服务（用于依赖注入）
-func (s *Scheduler) SetActivationService(activationHandler *PackageActivationHandler) {
-	s.packageActivationHandler = activationHandler
-}
-
-// SetStopResumeCallback 注入停复机回调（用于套餐过期后主动触发停机）
-func (s *Scheduler) SetStopResumeCallback(callback packagepkg.StopResumeCallback) {
-	if s.packageActivationHandler != nil {
-		s.packageActivationHandler.stopResumeCallback = callback
-	}
 }