feat: 实现订单超时自动取消功能,支持钱包余额解冻和 Asynq Scheduler 统一调度
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构建并部署到测试环境(无 SSH) / build-and-deploy (push) Successful in 6m58s

- 新增 expires_at 字段和复合索引,待支付订单 30 分钟超时自动取消
- 实现 cancelOrder/unfreezeWalletForCancel 钱包余额解冻逻辑
- 创建 Asynq 定时任务(order_expire/alert_check/data_cleanup)
- 将原有 time.Ticker 轮询迁移至 Asynq Scheduler 统一调度
- 同步 delta specs 到 main specs 并归档变更
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## Context
当前系统中待支付订单创建后不会自动失效,虽然 `iot-order``order-payment` 规格文档中提到了超时取消机制,但实际代码中完全未实现。这导致:
1. **数据库膨胀**:大量"僵尸订单"(待支付但永不支付)占用存储空间
2. **用户体验差**:无法明确订单是否有效,用户可能尝试支付已过期订单
3. **资源浪费**:钱包余额被冻结但订单永不完成(混合支付场景)
4. **数据质量低**:订单统计数据不准确(包含大量永不完成的订单)
**现有实现**
- `tb_order` 表缺少 `expires_at` 字段
- 无超时相关的 Asynq 定时任务
- `OrderService.Cancel()` 方法不支持钱包解冻
- 无超时相关常量定义
**技术栈**
- Asynq v0.24.x 任务队列(已用于佣金计算、轮询等异步任务)
- GORM v1.25.x ORM
- PostgreSQL 14+(已有索引优化经验)
- Redis 6.0+(已用于分布式锁、缓存)
## Goals / Non-Goals
**Goals:**
1. 实现订单 30 分钟超时自动取消机制
2. 支持钱包余额自动解冻(混合支付/H5 钱包支付场景)
3. 提供过期状态查询和筛选功能
4. 性能符合要求(定时任务查询 < 50ms单批处理 < 5s
5. 支持数据库迁移和回滚
6. 不影响现有订单业务逻辑
**Non-Goals:**
1. ❌ 不支持可配置的超时时间(固定 30 分钟)
2. ❌ 不支持订单续期(延长过期时间)
3. ❌ 不发送超时提醒通知(后续可扩展)
4. ❌ 不处理已支付订单的退款超时(不在本次范围)
5. ❌ 不修改第三方支付回调逻辑(已有幂等保证)
## Decisions
### Decision 1: 数据库字段设计
**选择**: 新增 `expires_at TIMESTAMP NULL` 字段到 `tb_order`
**理由**:
- `NULL` 语义:已支付/已取消/已退款订单无需过期时间,设为 NULL 节省存储
- `TIMESTAMP` 类型:支持时区,精度到秒(超时 30 分钟,秒级精度足够)
- 索引设计:复合索引 `idx_order_expires(expires_at, payment_status)` 优化定时任务查询
**替代方案**:
- ~~使用 `expired_at` 字段名~~不符合业务语义expires_at 表示"何时过期"expired_at 表示"何时已过期"
- ~~使用 INT 存储 Unix 时间戳~~:可读性差,不利于 SQL 调试
- ~~使用单列索引 `idx_expires_at`~~性能不如复合索引WHERE 条件包含 payment_status
**数据迁移策略**:
- 迁移时已存在的订单 `expires_at` 初始化为 NULL
- 不对历史待支付订单设置过期时间(避免批量取消历史订单)
- 新创建的待支付订单才设置过期时间
---
### Decision 2: 定时任务实现方式
**选择**: 使用 Asynq 的 Scheduler周期任务调度器每分钟执行一次
**理由**:
- **架构统一性**:项目已使用 Asynq 作为任务队列基础设施,定时任务也应统一使用 Asynq Scheduler而非 `time.Ticker`
- **分布式支持**:多 Worker 部署时,通过 Redis 分布式锁确保任务只执行一次,避免重复处理超时订单
- **任务持久化**:任务记录在 Redis支持查询执行历史、监控失败率
- **自动重试**:支持任务失败自动重试(可配置重试次数和延迟)
- **无额外依赖**:复用现有 Redis 基础设施
- **未来扩展性**:为项目中现有的 `time.Ticker` 定时任务(告警检查器、数据清理)迁移到 Asynq 提供范例
**替代方案**:
- ~~使用 `time.Ticker`/`time.Timer`~~:虽然简单,但多 Worker 部署时会重复执行,且无任务持久化和执行历史
- ~~使用 PostgreSQL pg_cron 扩展~~:增加数据库负载,不符合项目架构(业务逻辑在应用层)
- ~~使用独立的 Cron 服务~~:增加运维复杂度,技术栈碎片化
**实现步骤**:
1. **创建 Asynq Scheduler 实例**`cmd/worker/main.go`
```go
// 创建 Asynq Scheduler
asynqScheduler := asynq.NewScheduler(
asynq.RedisClientOpt{
Addr: redisAddr,
Password: cfg.Redis.Password,
DB: cfg.Redis.DB,
},
&asynq.SchedulerOpts{
Location: time.Local, // 使用本地时区
},
)
```
2. **注册周期任务**
```go
// 注册订单超时检查任务(每分钟执行)
_, err := asynqScheduler.Register(
"@every 1m", // cron 表达式:每分钟
asynq.NewTask(constants.TaskTypeOrderExpire, nil),
asynq.Queue(constants.QueueDefault),
)
if err != nil {
appLogger.Fatal("注册订单超时任务失败", zap.Error(err))
}
```
3. **启动 Scheduler**
```go
if err := asynqScheduler.Start(); err != nil {
appLogger.Fatal("启动 Asynq Scheduler 失败", zap.Error(err))
}
defer asynqScheduler.Shutdown()
```
4. **创建 Task Handler**`internal/task/order_expire.go`
```go
type OrderExpireHandler struct {
orderService *order.Service
logger *zap.Logger
}
func (h *OrderExpireHandler) HandleOrderExpire(ctx context.Context, task *asynq.Task) error {
count, err := h.orderService.CancelExpiredOrders(ctx)
if err != nil {
h.logger.Error("取消超时订单失败", zap.Error(err))
return err // 返回错误Asynq 自动重试
}
if count > 0 {
h.logger.Info("成功取消超时订单", zap.Int("count", count))
}
return nil
}
```
5. **注册 Handler**`pkg/queue/handler.go`
```go
func (h *Handler) registerOrderExpireHandler() {
orderExpireHandler := task.NewOrderExpireHandler(
h.workerResult.Services.OrderService,
h.logger,
)
h.mux.HandleFunc(constants.TaskTypeOrderExpire, orderExpireHandler.HandleOrderExpire)
h.logger.Info("注册订单超时检查任务处理器", zap.String("task_type", constants.TaskTypeOrderExpire))
}
```
---
### Decision 3: 批量处理策略
**选择**: 单次最多处理 100 条订单,使用事务批量更新
**理由**:
- 避免单次处理时间过长(单批 < 5s
- 事务保证订单状态更新和钱包解冻的原子性
- 超过 100 条的订单在下次任务执行时处理(每分钟执行,延迟可接受)
**替代方案**:
- ~~使用 LIMIT 1000~~:单批处理时间可能超过 5s影响任务调度
- ~~使用分页循环处理~~:复杂度高,事务范围难控制
- ~~不使用事务~~:订单状态更新和钱包解冻可能不一致
**实现细节**:
```go
// 单批处理逻辑
func (s *Service) CancelExpiredOrders(ctx context.Context) (int, error) {
// 1. 查询超时订单(最多 100 条)
orders, err := s.orderStore.FindExpiredOrders(ctx, 100)
// 2. 开启事务
return len(orders), s.db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// 3. 批量更新订单状态
// 4. 批量解冻钱包余额(如需)
})
}
```
---
### Decision 4: 钱包余额解冻逻辑
**选择**: 在 `OrderService.Cancel()` 方法中统一处理解冻逻辑,支持手动取消和自动取消两种场景
**理由**:
- 代码复用:手动取消和自动取消共用同一解冻逻辑
- 事务保证:订单状态更新和钱包解冻在同一事务中
- 支持多种支付方式:钱包支付、混合支付
**解冻规则**:
| 支付方式 | 是否解冻 | 解冻金额 |
|---------|---------|---------|
| 钱包支付H5 端待支付) | ✅ | `total_amount` |
| 混合支付 | ✅ | `wallet_payment_amount` |
| 纯在线支付wechat/alipay | ❌ | - |
| 后台钱包一步支付 | ❌ | - (订单创建时已完成支付) |
**替代方案**:
- ~~在定时任务中直接解冻钱包~~:代码重复,手动取消时需重复实现
- ~~不在事务中解冻~~:可能导致订单已取消但钱包未解冻
**实现细节**:
```go
func (s *Service) Cancel(ctx context.Context, orderID uint) error {
return s.db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// 1. 查询订单
order, err := s.orderStore.GetByID(ctx, orderID)
// 2. 校验状态(只能取消待支付订单)
if order.PaymentStatus != model.PaymentStatusPending {
return errors.New(errors.CodeInvalidParam, "只能取消待支付订单")
}
// 3. 更新订单状态
order.PaymentStatus = model.PaymentStatusCancelled
order.ExpiresAt = nil
// 4. 解冻钱包余额(如需)
if needUnfreeze(order) {
amount := getUnfreezeAmount(order)
err := s.walletService.Unfreeze(ctx, tx, order.BuyerType, order.BuyerID, amount)
}
return s.orderStore.Update(ctx, tx, order)
})
}
```
---
### Decision 5: 订单创建流程修改
**选择**: 在 `OrderService.Create()` 方法中,仅对待支付订单设置 `expires_at`
**理由**:
- 后台钱包一步支付订单创建时立即完成支付(`payment_status = 2`),无需过期时间
- 线下支付订单offline创建时立即标记为已支付无需过期时间
- 只有 H5 端或后台创建的待支付订单需要设置过期时间
**设置规则**:
| 场景 | 订单状态 | 是否设置 `expires_at` |
|------|---------|---------------------|
| H5 端创建钱包支付订单 | `payment_status = 1` | ✅ `now + 30min` |
| H5 端创建在线支付订单wechat/alipay | `payment_status = 1` | ✅ `now + 30min` |
| H5 端创建混合支付订单 | `payment_status = 1` | ✅ `now + 30min` |
| 后台创建钱包支付订单 | `payment_status = 2` | ❌ NULL |
| 后台创建线下支付订单 | `payment_status = 2` | ❌ NULL |
**实现细节**:
```go
func (s *Service) Create(ctx context.Context, req *dto.CreateOrderRequest) (*model.Order, error) {
order := &model.Order{
// ... 其他字段
PaymentStatus: model.PaymentStatusPending,
}
// 仅待支付订单设置过期时间
if order.PaymentStatus == model.PaymentStatusPending {
expiresAt := time.Now().Add(constants.OrderExpireTimeout)
order.ExpiresAt = &expiresAt
}
// 后台钱包一步支付逻辑
if req.PaymentMethod == "wallet" && isAdminContext(ctx) {
// 立即扣款并支付
order.PaymentStatus = model.PaymentStatusPaid
order.ExpiresAt = nil // 已支付订单无需过期时间
}
}
```
---
### Decision 6: 订单支付成功后清除过期时间
**选择**: 在订单支付成功时(`payment_status` 变更为 2将 `expires_at` 设置为 NULL
**理由**:
- 已支付订单不需要过期时间
- 避免查询混淆(`expires_at IS NOT NULL` 可快速筛选待支付订单)
- 节省存储NULL 值不占用索引空间)
**实现位置**:
- `OrderService.WalletPay()` - H5 端钱包支付成功
- `OrderService.HandlePaymentCallback()` - 第三方支付回调成功
**实现细节**:
```go
func (s *Service) WalletPay(ctx context.Context, orderID uint) error {
return s.db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
// ... 扣款逻辑
// 更新订单状态并清除过期时间
err := s.orderStore.UpdatePaymentStatus(ctx, tx, orderID, model.PaymentStatusPaid, time.Now(), nil)
})
}
```
---
### Decision 7: 查询过期状态实现方式
**选择**: 在 DTO 响应中动态计算 `is_expired` 字段,不存储在数据库
**理由**:
- 避免数据冗余(`is_expired` 可由 `expires_at` 和当前时间计算得出)
- 避免定时任务更新 `is_expired` 字段(增加数据库写负载)
- 支持按过期状态筛选(查询时使用 SQL 条件 `expires_at <= NOW()`
**替代方案**:
- ~~在数据库中存储 `is_expired` 布尔字段~~:需要定时更新,增加数据库负载
- ~~使用数据库视图~~:不符合项目架构(不使用视图)
**实现细节**:
```go
// DTO 响应
type OrderResponse struct {
// ... 其他字段
ExpiresAt *time.Time `json:"expires_at"`
IsExpired bool `json:"is_expired"` // 动态计算
}
// 动态计算逻辑
func buildOrderResponse(order *model.Order) *dto.OrderResponse {
resp := &dto.OrderResponse{
ExpiresAt: order.ExpiresAt,
}
// 动态计算是否过期
if order.ExpiresAt != nil && order.PaymentStatus == model.PaymentStatusPending {
resp.IsExpired = time.Now().After(*order.ExpiresAt)
}
return resp
}
// 查询过期订单的 SQL 条件
// WHERE expires_at <= NOW() AND payment_status = 1
```
---
### Decision 8: 性能优化策略
**选择**: 使用复合索引 + 批量操作 + 事务优化
**优化措施**:
1. **索引优化**: 复合索引 `idx_order_expires(expires_at, payment_status)` 覆盖查询条件
2. **批量更新**: 单 SQL 语句批量更新订单状态(避免 N 次数据库调用)
3. **批量解冻**: 钱包解冻支持批量操作(单事务中处理多个钱包)
4. **限制批次大小**: 单次最多处理 100 条,避免长事务
**性能指标**:
- 定时任务查询耗时:< 50ms
- 单批次处理耗时:< 5s
- 数据库连接池无阻塞
**监控指标**:
- 每次任务处理的订单数量
- 任务执行耗时
- 钱包解冻次数
- 失败订单数量
---
### Decision 9: 错误处理和重试策略
**选择**: 使用 Asynq 的重试机制,最多重试 3 次
**重试策略**:
- 可重试错误数据库连接失败、Redis 连接失败、钱包服务暂时不可用
- 不可重试错误:数据不一致(如钱包不存在)、业务逻辑错误
**实现细节**:
```go
func (h *OrderExpireHandler) HandleOrderExpire(ctx context.Context, task *asynq.Task) error {
count, err := h.service.CancelExpiredOrders(ctx)
if err != nil {
h.logger.Error("取消超时订单失败", zap.Error(err))
// 判断是否可重试
if isRetryableError(err) {
return err // 返回错误Asynq 自动重试
}
return asynq.SkipRetry // 不可重试错误,跳过重试
}
h.logger.Info("取消超时订单成功", zap.Int("count", count))
return nil
}
```
---
### Decision 10: 常量定义
**选择**: 在 `pkg/constants/constants.go` 中定义超时相关常量
**常量列表**:
```go
// 订单超时时间30 分钟)
const OrderExpireTimeout = 30 * time.Minute
// 订单超时取消任务类型
const TaskTypeOrderExpire = "order:expire"
// 单批处理订单数量上限
const OrderExpireBatchSize = 100
```
**理由**:
- 统一管理常量,避免硬编码
- 便于后续调整(如修改超时时间)
- 符合项目规范(所有常量定义在 `pkg/constants/`
---
### Decision 11: 重构现有定时任务为 Asynq Scheduler
**选择**: 将现有的 `time.Ticker`/`time.Timer` 定时任务迁移到 Asynq Scheduler
**理由**:
- 统一任务调度机制:项目架构设计初衷就是用 Asynq 承载所有任务和定时功能
- 分布式支持Asynq Scheduler 原生支持多 Worker 分布式执行,避免重复执行
- 持久化和可靠性:任务存储在 RedisWorker 重启不丢失任务
- 监控和管理:通过 Asynq Dashboard 统一监控所有定时任务执行状态
- 代码一致性:避免混用多种定时任务实现方式
**迁移范围**:
| 定时任务 | 当前实现 | 迁移后 |
|---------|---------|--------|
| 告警检查器 (`startAlertChecker`) | `time.NewTicker(1 * time.Minute)` | Asynq Scheduler `@every 1m` + `TaskTypeAlertCheck` |
| 数据清理定时任务 (`startCleanupScheduler`) | `time.NewTimer` (每天凌晨2点) | Asynq Scheduler `0 2 * * *` + `TaskTypeDataCleanup` |
**对比分析**:
| 特性 | time.Ticker/Timer | Asynq Scheduler |
|-----|------------------|-----------------|
| 分布式支持 | ❌ 多 Worker 重复执行 | ✅ 自动去重,单次执行 |
| 任务持久化 | ❌ Worker 重启丢失 | ✅ 存储在 Redis |
| 监控和管理 | ❌ 无统一界面 | ✅ Asynq Dashboard |
| 错误重试 | ❌ 需手动实现 | ✅ 内置重试机制 |
| 代码复杂度 | 中等(需手动管理 goroutine | 低(声明式配置) |
| 依赖 | 无Go 标准库) | Redis |
**实现细节**:
```go
// 告警检查任务 Handler
type AlertCheckHandler struct {
service *pollingSvc.AlertService
logger *zap.Logger
}
func (h *AlertCheckHandler) HandleAlertCheck(ctx context.Context, task *asynq.Task) error {
if err := h.service.CheckAlerts(ctx); err != nil {
h.logger.Error("告警检查失败", zap.Error(err))
return err // Asynq 自动重试
}
h.logger.Info("告警检查成功")
return nil
}
// 数据清理任务 Handler
type DataCleanupHandler struct {
service *pollingSvc.CleanupService
logger *zap.Logger
}
func (h *DataCleanupHandler) HandleDataCleanup(ctx context.Context, task *asynq.Task) error {
if err := h.service.RunScheduledCleanup(ctx); err != nil {
h.logger.Error("数据清理失败", zap.Error(err))
return err
}
h.logger.Info("数据清理成功")
return nil
}
// 注册到 Asynq Schedulercmd/worker/main.go
scheduler.Register("@every 1m", asynq.NewTask(constants.TaskTypeAlertCheck, nil))
scheduler.Register("0 2 * * *", asynq.NewTask(constants.TaskTypeDataCleanup, nil))
```
**Cron 表达式说明**:
- `@every 1m` - 每分钟执行(告警检查)
- `0 2 * * *` - 每天凌晨 2:00 执行(数据清理)
**迁移后的优势**:
1. **统一架构**: 所有定时任务都使用 Asynq Scheduler代码风格一致
2. **易于管理**: 通过 Asynq Dashboard 查看所有定时任务的执行历史和状态
3. **易于扩展**: 新增定时任务只需注册 Cron 表达式,无需管理 goroutine
4. **可靠性提升**: 任务持久化在 RedisWorker 重启后自动恢复
5. **分布式友好**: 多 Worker 部署时自动避免重复执行
**风险和缓解**:
- **Redis 依赖**: 如果 Redis 故障,定时任务无法执行
- 缓解Redis 高可用部署(主从 + 哨兵)
- **迁移风险**: 迁移过程中可能遗漏某些任务
- 缓解:保留旧代码注释,测试验证所有任务正常执行后再删除
## Risks / Trade-offs
### Risk 1: 定时任务延迟导致订单超时时间不精确
**风险**: 定时任务每分钟执行一次,订单实际取消时间可能晚于过期时间 1 分钟
**影响**: 低。30 分钟超时容忍 1 分钟误差(最多 3.3% 误差)
**缓解措施**:
- 在用户支付时检查订单是否过期(前端 + 后端双重校验)
- 在订单详情中显示过期时间,提示用户尽快支付
---
### Risk 2: 批量处理可能导致部分订单取消失败
**风险**: 批量处理 100 条订单时,如果某个订单的钱包解冻失败,整个事务回滚
**影响**: 中。失败的订单会在下次任务执行时重新处理,但可能延迟 1 分钟
**缓解措施**:
- 使用 Asynq 重试机制(最多重试 3 次)
- 记录失败日志,便于排查问题
- 后续优化:考虑单个订单失败不影响其他订单(分批事务)
---
### Risk 3: 钱包余额解冻失败导致用户损失
**风险**: 订单取消成功但钱包解冻失败(如钱包不存在、冻结余额不足)
**影响**: 高。用户钱包余额永久冻结
**缓解措施**:
- 在同一事务中处理订单取消和钱包解冻,任一失败则全部回滚
- 记录详细日志,包含订单 ID、钱包 ID、解冻金额
- 提供人工介入机制(运营后台手动解冻)
---
### Risk 4: 数据库索引失效导致查询性能下降
**风险**: 随着订单数量增长,索引选择性下降,查询性能降低
**影响**: 中。定时任务查询耗时超过 50ms
**缓解措施**:
- 定期监控查询耗时
- 定期归档历史订单(如 6 个月前的已完成/已取消订单)
- 必要时调整索引策略(如分区表)
---
### Risk 5: Redis 故障导致定时任务无法执行
**风险**: Redis 故障导致 Asynq 任务调度失败,超时订单无法取消
**影响**: 高。订单堆积,数据库膨胀
**缓解措施**:
- Redis 高可用部署(主从复制 + 哨兵)
- 监控 Redis 可用性和 Asynq 任务执行状态
- 提供手动触发取消超时订单的 API运营后台
---
### Trade-off: 性能 vs 准确性
**选择**: 优先保证性能(每分钟执行,单批 100 条),牺牲部分准确性(延迟 1 分钟)
**理由**: 30 分钟超时场景下1 分钟延迟影响可接受;性能更重要(避免数据库负载过高)
---
### Trade-off: 代码复用 vs 逻辑独立
**选择**: `Cancel()` 方法同时支持手动取消和自动取消,逻辑复用
**理由**: 避免代码重复,降低维护成本;风险是逻辑耦合,但通过参数区分场景(手动 vs 自动)可缓解
## Migration Plan
### Phase 1: 数据库迁移(不影响业务)
1. 执行迁移脚本 `migrations/000xxx_add_order_expiration.up.sql`
```sql
ALTER TABLE tb_order ADD COLUMN expires_at TIMESTAMP NULL COMMENT '订单过期时间';
CREATE INDEX idx_order_expires ON tb_order(expires_at, payment_status);
```
2. 验证迁移成功:
```sql
SHOW INDEX FROM tb_order WHERE Key_name = 'idx_order_expires';
```
3. 已存在的订单 `expires_at` 为 NULL不影响现有业务
**回滚方案**:
```sql
DROP INDEX idx_order_expires ON tb_order;
ALTER TABLE tb_order DROP COLUMN expires_at;
```
---
### Phase 2: 代码部署API 服务)
1. 部署修改后的 API 服务(包含 `Create()` 和 `Cancel()` 逻辑)
2. 验证新创建的订单 `expires_at` 字段正确设置
3. 验证手动取消订单时钱包解冻正常
**验证步骤**:
- 创建待支付订单,检查 `expires_at` 是否为 `created_at + 30min`
- 手动取消混合支付订单,检查钱包余额是否解冻
- 监控错误日志,确认无异常
---
### Phase 3: 定时任务部署Worker 服务)
1. 部署修改后的 Worker 服务(包含定时任务)
2. 在 `cmd/worker/main.go` 中注册周期任务
3. 验证定时任务执行正常
**验证步骤**:
- 检查 Asynq 日志,确认任务每分钟执行
- 人工创建过期订单(修改 `expires_at` 为过去时间),等待 1 分钟后检查订单状态
- 监控任务执行耗时和处理订单数量
---
### Phase 4: 监控和告警
1. 配置 Prometheus 监控指标(任务执行次数、耗时、处理订单数)
2. 配置告警规则(任务执行失败、耗时超过 5s
3. 定期检查定时任务执行日志
**监控指标**:
- `order_expire_task_duration_seconds` - 任务执行耗时
- `order_expire_task_processed_total` - 处理订单总数
- `order_expire_task_failed_total` - 失败次数
---
### Rollback Strategy
**如果出现严重问题,按以下顺序回滚**:
1. **立即停止 Worker 服务**(停止定时任务执行)
2. **回滚 API 服务代码**(恢复到未修改的版本)
3. **回滚数据库**(执行 `migrations/000xxx_add_order_expiration.down.sql`
**触发回滚的条件**:
- 定时任务导致大量订单误取消
- 钱包余额解冻失败率 > 5%
- 数据库性能严重下降(查询耗时 > 500ms
## Open Questions
1. **是否需要发送订单超时通知?**
- 当前不发送通知Non-Goal
- 后续可扩展(如微信模板消息、短信提醒)
2. **是否支持可配置的超时时间?**
- 当前固定 30 分钟Non-Goal
- 后续可考虑按订单类型配置不同超时时间(如大额订单 1 小时)
3. **历史待支付订单如何处理?**
- 当前不处理(`expires_at` 为 NULL不会被定时任务取消
- 建议:运营后台提供批量取消功能,人工清理历史订单
4. **是否需要订单超时后自动重建订单?**
- 当前不支持Non-Goal
- 用户需要手动重新创建订单
5. **是否需要支持订单续期?**
- 当前不支持Non-Goal
- 如需支持,需增加 API 端点和业务逻辑