package cardflow

import (
	"math"
	"time"
)

// 队列写入判断结果，与采集记录的写入判断取值一致。
const (
	QueueWrite         = "written"
	QueueNotFull       = "queue_not_full"
	QueueSlopeNegative = "slope_negative"
	QueueOutOfOrder    = "out_of_order"
)

// QueuePoint 是采集队列中的一个点：采集时间与运营商原始读数。
type QueuePoint struct {
	ObservedAt time.Time `json:"observed_at"`
	ReadingMB  float64   `json:"reading_mb"`
}

// JudgeQueue 判断本次新点能否写入：新点在队尾、队列满 size 个点、相邻两点后一个 ≥ 前一个 − 回退容差。
// 不满足时返回不写原因；满足时写入的是队列最后一个点（即本次新点）。
func JudgeQueue(points []QueuePoint, newPointIsTail bool, size int, dropToleranceMB float64) string {
	if !newPointIsTail {
		return QueueOutOfOrder
	}
	if len(points) < size {
		return QueueNotFull
	}
	for i := 1; i < len(points); i++ {
		if points[i].ReadingMB < points[i-1].ReadingMB-dropToleranceMB {
			return QueueSlopeNegative
		}
	}
	return QueueWrite
}

// MaxCollectionInterval 返回启用中轮询配置流量采集间隔的上限：留 2 次冗余，
// 跨天清空开启时为 24 小时 ÷ (N+2)，关闭时为最长点龄 ÷ (N+2)；最长点龄为 0（不限）时不设上限，返回 0。
func MaxCollectionInterval(size int, clearOnNewDay bool, maxPointAgeHours int, spare int) time.Duration {
	window := 24 * time.Hour
	if !clearOnNewDay {
		if maxPointAgeHours <= 0 {
			return 0
		}
		window = time.Duration(maxPointAgeHours) * time.Hour
	}
	return time.Duration(math.Floor(float64(window) / float64(size+spare)))
}