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构建并部署到测试环境（无 SSH） / build-and-deploy (push) Successful in 7m17s
## 变更概述 将统一钱包系统拆分为代理钱包和卡钱包两个独立系统，实现数据表和代码层面的完全隔离。 ## 数据库变更 - 新增 6 张表：tb_agent_wallet、tb_agent_wallet_transaction、tb_agent_recharge_record、tb_card_wallet、tb_card_wallet_transaction、tb_card_recharge_record - 删除 3 张旧表：tb_wallet、tb_wallet_transaction、tb_recharge_record - 代理钱包：按 (shop_id, wallet_type) 唯一标识，支持主钱包和分佣钱包 - 卡钱包：按 (resource_type, resource_id) 唯一标识，支持物联网卡和设备 ## 代码变更 - Model 层：新增 AgentWallet、AgentWalletTransaction、AgentRechargeRecord、CardWallet、CardWalletTransaction、CardRechargeRecord 模型 - Store 层：新增 6 个独立 Store，支持事务、乐观锁、Redis 缓存 - Service 层：重构 commission_calculation、commission_withdrawal、order、recharge 等 8 个服务 - Bootstrap 层：更新 Store 和 Service 依赖注入 - 常量层：按钱包类型重新组织常量和 Redis Key 生成函数 ## 技术特性 - 乐观锁：使用 version 字段防止并发冲突 - 多租户：支持 shop_id_tag 和 enterprise_id_tag 过滤 - 事务管理：所有余额变动使用事务保证 ACID - 缓存策略：Cache-Aside 模式，余额变动后删除缓存 ## 业务影响 - 代理钱包和卡钱包业务完全隔离，互不影响 - 为独立监控、优化、扩展打下基础 - 提升代理钱包的稳定性和独立性 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
轮询系统压测指南
目标
模拟 1000 万张卡的轮询场景，测试系统性能。
环境要求
- Docker（运行本地 Redis）
- 测试环境 PostgreSQL（已有）
- 10+ CPU 核心
- 16GB+ 内存
压测步骤
Step 1: 启动本地 Redis
./scripts/benchmark/start_redis.sh
Step 2: 启动 Mock Gateway（模拟上游接口）
go run ./scripts/benchmark/mock_gateway.go
Step 3: 生成测试数据（1000万张卡）
go run ./scripts/benchmark/generate_cards.go
Step 4: 启动 Worker 进行压测
# 使用本地 Redis 配置 + Mock Gateway
source .env.local && \
JUNHONG_REDIS_ADDRESS=127.0.0.1 \
JUNHONG_REDIS_PORT=6379 \
JUNHONG_REDIS_PASSWORD="" \
JUNHONG_REDIS_DB=0 \
JUNHONG_GATEWAY_BASE_URL=http://127.0.0.1:8888 \
JUNHONG_GATEWAY_APP_ID=test \
JUNHONG_GATEWAY_APP_SECRET=testsecret123456 \
JUNHONG_GATEWAY_TIMEOUT=30 \
go run ./cmd/worker/...
注意：可以启动多个 Worker 实例来增加并发处理能力。单个 Worker 通过 Asynq 已支持并发任务处理。
Step 5: 监控压测状态
./scripts/benchmark/monitor.sh
预期结果
- 初始化时间：~50秒（1000万卡）
- 调度吞吐：5万张/秒
- 任务处理：取决于 Gateway 响应时间