csxj2026/junhong_cmp_fiber
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c665f32976e9012e1deefa70db6a22925d733e39
junhong_cmp_fiber/openspec/specs/package-queue-activation/spec.md
huang c665f32976
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构建并部署到测试环境（无 SSH） / build-and-deploy (push) Successful in 6m54s
Details
feat: 套餐系统升级 - Worker 重构、流量重置、文档与规范更新 
- 重构 Worker 启动流程，引入 bootstrap 模块统一管理依赖注入
- 实现套餐流量重置服务（日/月/年周期重置）
- 新增套餐激活排队、加油包绑定、囤货待实名激活逻辑
- 新增订单创建幂等性防重（Redis 业务键 + 分布式锁）
- 更新 AGENTS.md/CLAUDE.md：新增注释规范、幂等性规范，移除测试要求
- 添加套餐系统升级完整文档（API文档、使用指南、功能总结、运维指南）
- 归档 OpenSpec package-system-upgrade 变更，同步 specs 到主目录
- 新增 queue types 抽象和 Redis 常量定义
2026-02-12 14:24:15 +08:00

384 lines
17 KiB
Markdown
Raw Blame History

# Spec: 主套餐排队生效机制
## 业务背景
现有套餐系统允许同一载体(设备/卡)同时存在多个生效中的主套餐,导致流量统计混乱、停机条件不明确等问题。本规范引入主套餐排队机制,确保:
1. **同一时刻只能有一个生效中主套餐**:避免多套餐并存的业务混乱
2. **后续购买自动排队**:用户提前购买多个主套餐(囤货),按购买顺序自动激活
3. **无缝衔接**:当前主套餐过期后,系统自动激活下一个,无需人工干预
## 业务规则
### 主套餐识别规则
- **主套餐定义**:`package_type=formal` 且 `master_usage_id IS NULL`
- **加油包定义**:`package_type=addon` 或 `master_usage_id IS NOT NULL`
### Priority 分配规则
1. **首个主套餐**:priority=1,立即激活(status=1)
2. **后续主套餐**:priority=MAX(当前主套餐 priority)+1,待生效(status=0)
3. **Priority 全局唯一**:同一载体的所有主套餐 priority 不重复
### 激活顺序规则
1. **按 priority 升序激活**:priority=1 → priority=2 → priority=3 ...
2. **跨状态查询**:轮询系统查询 status=0 且 priority 最小的待生效主套餐
3. **过期检测频率**:每 10 秒执行一次过期检测
### 激活延迟要求
- **目标延迟**:主套餐过期后 1 分钟内完成下一个套餐的激活
- **实际延迟组成**:
- 过期检测:< 10 秒(轮询间隔)
- 队列延迟:< 1 秒(Asynq 队列延迟)
- 激活处理:< 5 秒(数据库更新 + 日志记录)
- **总延迟** < 20 秒(满足 < 1 分钟要求)
## Requirements
### Requirement: 同时只能有一个生效中的主套餐
系统 SHALL 确保载体(设备/卡)同一时刻只能有一个 package_type=formal 且 status=1 的套餐。
**数据一致性保证**:
- 购买时检查:查询 `WHERE usage_type=? AND (iot_card_id/device_id)=? AND status=1 AND master_usage_id IS NULL`
- 并发控制:使用数据库事务 + 唯一索引(usage_type, carrier_id, status=1)避免并发插入多个生效中主套餐
- 激活时二次检查:激活前再次查询是否有生效中主套餐,避免并发激活
#### Scenario: 首次购买主套餐立即生效
- **GIVEN** 载体无任何主套餐记录
- **WHEN** 用户通过 POST /api/admin/orders 购买主套餐(package_type=formal)
- **THEN** 系统创建 PackageUsage:
- status=1(生效中)
- priority=1
- activated_at=支付完成时间
- expires_at=根据 calendar_type 计算
- master_usage_id=NULL
- **AND** 订单状态更新为 completed
#### Scenario: 购买第二个主套餐自动排队
- **GIVEN** 载体已有1个生效中的主套餐(priority=1, status=1)
- **WHEN** 用户购买第2个主套餐
- **THEN** 系统创建 PackageUsage:
- status=0(待生效)
- priority=2
- activated_at=NULL
- expires_at=NULL
- master_usage_id=NULL
- **AND** 订单状态更新为 completed
#### Scenario: 购买第三个主套餐继续排队
- **GIVEN** 载体已有1个生效中主套餐(priority=1, status=1) + 1个待生效主套餐(priority=2, status=0)
- **WHEN** 用户购买第3个主套餐
- **THEN** 系统创建 PackageUsage:
- status=0(待生效)
- priority=3
- activated_at=NULL
- expires_at=NULL
#### Scenario: 并发购买两个主套餐(并发控制)
- **GIVEN** 载体无任何主套餐记录
- **WHEN** 两个用户同时(< 1秒内)购买主套餐
- **THEN** 第一个请求创建 PackageUsage priority=1, status=1(生效中)
- **AND** 第二个请求创建 PackageUsage priority=2, status=0(待生效)
- **AND** 使用数据库事务保证数据一致性,不会出现两个 priority=1 或两个 status=1
#### Scenario: 查询生效中主套餐(接口验证)
- **GIVEN** 载体有1个 status=1 的主套餐和2个 status=0 的待生效主套餐
- **WHEN** 系统查询生效中主套餐(WHERE status=1 AND master_usage_id IS NULL)
- **THEN** 返回唯一的 status=1 主套餐记录
- **AND** 查询结果数量 = 1
#### Scenario: 违规创建两个生效中主套餐(数据库约束)
- **GIVEN** 数据库有唯一索引(usage_type, iot_card_id, status=1, deleted_at IS NULL)
- **WHEN** 系统尝试插入第二个 status=1 的主套餐(绕过业务逻辑)
- **THEN** 数据库返回唯一约束冲突错误
- **AND** 事务回滚,数据不插入
### Requirement: 主套餐按购买顺序排队
系统 SHALL 为待生效主套餐分配递增的 priority,priority 数字越小优先级越高。
**Priority 计算逻辑**:
```
new_priority = MAX(当前载体所有主套餐的 priority) + 1
```
**边界条件**:
- 首个主套餐 priority=1
- 删除中间 priority 的套餐后,priority 不重新排序(例如删除 priority=2,后续仍从 priority=4 开始)
- priority 最大值不超过 999(业务限制,避免异常)
#### Scenario: Priority 自动递增
- **GIVEN** 载体当前主套餐最大 priority=5
- **WHEN** 用户购买新主套餐
- **THEN** 系统创建 PackageUsage priority=6, status=0
#### Scenario: 首个主套餐 Priority 为 1
- **GIVEN** 载体无任何主套餐记录
- **WHEN** 用户首次购买主套餐
- **THEN** 系统创建 PackageUsage priority=1, status=1(生效中)
#### Scenario: 删除待生效套餐后 Priority 不重排
- **GIVEN** 载体有主套餐 priority=1(status=1), priority=2(status=0), priority=3(status=0)
- **WHEN** 用户删除 priority=2 的待生效套餐(软删除,设置 deleted_at)
- **AND** 再购买新主套餐
- **THEN** 新套餐 priority=4(不重新排序为 priority=2)
- **AND** 激活顺序为 priority=1 → priority=3 → priority=4
#### Scenario: Priority 超过限制(业务异常)
- **GIVEN** 载体当前主套餐最大 priority=999
- **WHEN** 用户尝试购买新主套餐
- **THEN** 系统返回错误 400,错误消息:"主套餐排队数量已达上限(999个),请联系客服"
- **AND** 订单创建失败
#### Scenario: 并发分配 Priority(并发控制)
- **GIVEN** 载体当前主套餐最大 priority=5
- **WHEN** 两个用户同时购买主套餐
- **THEN** 第一个请求分配 priority=6
- **AND** 第二个请求分配 priority=7
- **AND** 使用数据库事务 + SELECT FOR UPDATE 避免 priority 重复
### Requirement: 当前主套餐过期后自动激活下一个
系统 SHALL 在主套餐过期(expires_at < now)时,自动激活 priority 最小的待生效主套餐。
**实现机制**:
1. **轮询调度**:Scheduler 每 10 秒执行一次过期检测
2. **过期检测**:查询 `WHERE status=1 AND expires_at <= NOW() AND master_usage_id IS NULL`
3. **状态更新**:将过期主套餐 status 更新为 3(已过期)
4. **查询下一个**:查询 `WHERE status=0 AND master_usage_id IS NULL ORDER BY priority ASC LIMIT 1`
5. **提交任务**:创建 Asynq 任务 `TaskTypePackageQueueActivation`
6. **异步激活**:Asynq Handler 更新 status=1, 计算 activated_at 和 expires_at
**幂等性保证**:
- 任务处理前检查 `status=0`,已激活则直接返回成功
- 使用 Redis 分布式锁(key: `package:activation:lock:{usage_id}`,TTL=30s)
#### Scenario: 自动激活下一个主套餐
- **GIVEN** 当前主套餐 priority=1, status=1, expires_at=2026-02-28 23:59:59
- **AND** 存在待生效主套餐 priority=2, status=0
- **WHEN** 系统时间到达 2026-03-01 00:00:00,轮询系统检测到过期
- **THEN** 系统执行以下操作:
1. 更新 priority=1 的套餐 status=3(已过期)
2. 查询 priority=2 的待生效套餐
3. 提交 Asynq 任务(payload: {usage_id: priority=2的ID})
4. Asynq Handler 激活 priority=2 套餐:
- status=1
- activated_at=2026-03-01 00:00:10(激活时间,约为 00:00:00 + 10秒延迟)
- expires_at=根据 calendar_type 计算
- **AND** 激活延迟 < 1 分钟
#### Scenario: 无待生效套餐时不激活
- **GIVEN** 当前主套餐 priority=1, status=1, expires_at=2026-02-28 23:59:59
- **AND** 不存在 status=0 的待生效主套餐
- **WHEN** 系统时间到达 2026-03-01 00:00:00,轮询系统检测到过期
- **THEN** 系统仅更新 priority=1 的套餐 status=3(已过期)
- **AND** 不提交激活任务
- **AND** 载体进入无主套餐状态
#### Scenario: 过期检测批量处理
- **GIVEN** 系统有 10000 个主套餐在 2026-02-28 23:59:59 过期
- **WHEN** 系统时间到达 2026-03-01 00:00:00,轮询系统检测到过期
- **THEN** 系统分批处理(每批 10000 个):
1. 批量更新过期主套餐 status=3
2. 批量查询下一个待生效主套餐(每个载体一个)
3. 批量提交 Asynq 任务(最多 10000 个任务)
- **AND** 所有任务在 1 分钟内完成激活
#### Scenario: 激活任务失败重试
- **GIVEN** 待生效主套餐 priority=2, status=0
- **WHEN** 轮询系统提交激活任务,但 Asynq Handler 第一次执行失败(例如数据库连接超时)
- **THEN** Asynq 自动重试(MaxRetry=3,间隔 10 秒)
- **AND** 第二次重试成功,套餐激活
- **AND** 总延迟 < 2 分钟(10秒检测 + 10秒首次失败 + 10秒重试成功)
#### Scenario: 激活任务重试耗尽(异常处理)
- **GIVEN** 待生效主套餐 priority=2, status=0
- **WHEN** 轮询系统提交激活任务,Asynq Handler 重试 3 次均失败
- **THEN** Asynq 任务进入死信队列(DLQ)
- **AND** 套餐保持 status=0(待生效)
- **AND** 系统记录 Error 日志,包含完整错误信息和 usage_id
- **AND** 告警通知运维团队,人工介入修复
#### Scenario: 轮询系统重复检测(幂等性保证)
- **GIVEN** 主套餐过期,已提交激活任务,但任务尚未执行完成
- **WHEN** 10 秒后轮询系统再次检测(任务仍在队列中)
- **THEN** 系统查询 status=1 的过期主套餐,结果为空(已更新为 status=3)
- **AND** 不重复提交激活任务
#### Scenario: 激活任务并发执行(幂等性保证)
- **GIVEN** 同一套餐的激活任务被重复提交(例如手动触发 + 自动调度)
- **WHEN** 两个 Asynq Handler 同时执行
- **THEN** 第一个 Handler 获取 Redis 锁,执行激活
- **AND** 第二个 Handler 获取锁失败,等待 30 秒后超时,检查 status=1,直接返回成功
- **AND** 套餐只激活一次
### Requirement: 激活时根据套餐类型计算有效期
系统 SHALL 在排队激活主套餐时,根据 calendar_type 计算 expires_at。
**计算时机**:Asynq Handler 执行激活任务时
**计算逻辑**:
- 自然月套餐:`expires_at = (activated_at 月份 + duration_months) 的月末 23:59:59`
- 按天套餐:`expires_at = (activated_at 日期 + duration_days) 的 23:59:59`
#### Scenario: 排队激活自然月套餐
- **GIVEN** 待生效主套餐 calendar_type=natural_month, duration_months=1
- **WHEN** 2026-03-01 00:00:10 激活
- **THEN** 套餐更新:
- status=1
- activated_at=2026-03-01 00:00:10
- expires_at=2026-03-31 23:59:59
- **AND** 有效期 = 30 天 23 小时 59 分 50 秒
#### Scenario: 排队激活按天套餐
- **GIVEN** 待生效主套餐 calendar_type=by_day, duration_days=30
- **WHEN** 2026-03-01 00:00:10 激活
- **THEN** 套餐更新:
- status=1
- activated_at=2026-03-01 00:00:10
- expires_at=2026-03-30 23:59:59
- **AND** 有效期 = 29 天 23 小时 59 分 49 秒
#### Scenario: 激活时处理闰年(自然月)
- **GIVEN** 待生效主套餐 calendar_type=natural_month, duration_months=1
- **WHEN** 2028-02-01 00:00:10 激活(闰年)
- **THEN** expires_at=2028-02-29 23:59:59(正确识别闰年)
#### Scenario: 激活时处理跨年(自然月)
- **GIVEN** 待生效主套餐 calendar_type=natural_month, duration_months=2
- **WHEN** 2026-12-01 00:00:10 激活
- **THEN** expires_at=2027-02-28 23:59:59(正确跨年)
### Requirement: 主套餐排队调度延迟小于1分钟
系统 SHALL 确保主套餐过期后,待生效套餐在1分钟内完成激活。
**性能指标**:
| 指标 | 目标 | 监控方式 |
|------|------|---------|
| 过期检测延迟 | < 10 秒 | 轮询间隔配置 |
| 任务提交延迟 | < 1 秒 | Asynq 入队时间 |
| 激活处理延迟 | < 5 秒 | Asynq Handler 执行时间 |
| **端到端延迟** | **< 20 秒** | 从过期到激活完成 |
**监控告警**:
- 激活延迟 > 1 分钟:Critical 告警,通知运维团队
- Asynq 队列堆积 > 1000:Warning 告警,检查 Worker 数量
- 激活任务失败率 > 5%:Warning 告警,检查数据库连接
#### Scenario: 排队激活性能达标
- **GIVEN** 主套餐在 2026-02-28 23:59:59 过期
- **WHEN** 轮询系统在 00:00:00 - 00:00:10 之间检测到过期
- **AND** 在 00:00:11 提交 Asynq 任务
- **AND** Asynq Handler 在 00:00:12 - 00:00:17 执行激活
- **THEN** 套餐在 2026-03-01 00:00:17 完成激活
- **AND** 端到端延迟 = 17 秒 < 60 秒
#### Scenario: 高负载下激活延迟(压力测试)
- **GIVEN** 10000 个主套餐同时过期
- **WHEN** 轮询系统检测到过期并提交 10000 个任务
- **AND** Asynq Worker 并发数 = 50
- **THEN** 所有任务在 4 分钟内完成(10000 / 50 / 5秒 ≈ 4 分钟)
- **AND** P99 激活延迟 < 5 分钟(可接受)
#### Scenario: 轮询系统宕机恢复(容错性)
- **GIVEN** 主套餐在 2026-02-28 23:59:59 过期
- **WHEN** 轮询系统在 00:00:00 - 00:10:00 期间宕机
- **AND** 轮询系统在 00:10:01 恢复
- **THEN** 轮询系统检测到过期主套餐(expires_at < 00:10:01)
- **AND** 在 00:10:02 - 00:10:20 完成激活
- **AND** 延迟 = 10 分钟 20 秒(超过目标,但系统自动恢复)
## 数据一致性保证
### 1. 并发购买主套餐
- **机制**:数据库事务 + 唯一索引(usage_type, iot_card_id/device_id, status=1, deleted_at IS NULL)
- **保证**:同一载体同一时刻只能有一个 status=1 的主套餐
### 2. 并发分配 Priority
- **机制**:数据库事务 + SELECT FOR UPDATE
- **伪代码**:
```sql
BEGIN TRANSACTION;
SELECT MAX(priority) FROM tb_package_usage WHERE ... FOR UPDATE;
INSERT INTO tb_package_usage (priority) VALUES (max_priority + 1);
COMMIT;
```
### 3. 并发激活同一套餐
- **机制**:Redis 分布式锁(key: `package:activation:lock:{usage_id}`,TTL=30s)
- **保证**:同一套餐只能被激活一次
### 4. 过期检测重复触发
- **机制**:更新 status=3 后,WHERE 条件不再匹配(status=1)
- **保证**:过期主套餐不会重复提交激活任务
## 性能优化策略
### 1. 过期检测分批处理
```sql
-- 每次最多处理 10000 个过期套餐
SELECT id FROM tb_package_usage
WHERE status=1 AND expires_at <= NOW() AND master_usage_id IS NULL
ORDER BY expires_at ASC
LIMIT 10000;
```
### 2. 批量提交 Asynq 任务
- 使用 `Enqueue` 批量提交(每批 1000 个)
- 减少 Redis 往返次数
### 3. Asynq Worker 并发数
- 默认并发数:10
- 高负载时可调整为 50-100
- 监控队列长度动态调整
### 4. 数据库索引优化
```sql
-- 过期检测索引
CREATE INDEX idx_package_usage_expires ON tb_package_usage(status, expires_at, master_usage_id) WHERE deleted_at IS NULL;
-- Priority 查询索引
CREATE INDEX idx_package_usage_priority ON tb_package_usage(iot_card_id, status, priority) WHERE deleted_at IS NULL;
```
## 错误码定义
| 错误码 | HTTP 状态码 | 错误消息 | 场景 |
|--------|------------|---------|------|
| CodeConflict | 409 | 套餐正在激活中,请稍后重试 | 并发激活冲突 |
| CodeForbidden | 403 | 主套餐排队数量已达上限(999个),请联系客服 | Priority 超限 |
| CodeInternal | 500 | 套餐激活失败,请重试 | 数据库更新失败 |
## 数据迁移策略
**激进策略**(开发阶段):
1. **历史主套餐数据重新排序**:
- 查询每个载体的所有主套餐(按 `created_at ASC`)
- 重新分配 `priority`:第一个=1,第二个=2,以此类推
- 只保留第一个主套餐 `status=1`(生效中),其余设置为 `status=0`(待生效)
- 为待生效主套餐清空 `activated_at` 和 `expires_at`
2. **订单服务彻底重构**:
- **删除** 现有 `activatePackage` 函数中的立即激活逻辑
- 所有主套餐购买统一走排队逻辑(首个除外)
- 不保留旧的激活方式
3. **API 破坏性变更**:
- 订单创建接口行为变更:后续主套餐购买不再立即生效
- 响应中新增 `priority` 和 `estimated_activation_time` 字段
- 客户端必须适配新的"待生效"状态展示
## 测试场景矩阵
| 维度 | 场景 | 预期结果 |
|------|------|---------|
| **基础功能** | 首次购买主套餐 | priority=1, status=1 |
| | 购买第2个主套餐 | priority=2, status=0 |
| | 购买第3个主套餐 | priority=3, status=0 |
| **过期激活** | 主套餐过期 + 有待生效套餐 | status=3 → 激活 priority=2 |
| | 主套餐过期 + 无待生效套餐 | status=3,载体无主套餐 |
| **并发场景** | 并发购买两个主套餐 | priority=1(status=1) + priority=2(status=0) |
| | 并发激活同一套餐 | 只激活一次,第二个请求幂等返回 |
| **异常场景** | 激活任务失败 | 重试 3 次,失败进入 DLQ |
| | Priority 超限(999) | 返回错误,拒绝购买 |
| | 轮询系统宕机 | 恢复后自动激活过期套餐 |
| **性能场景** | 单个套餐激活延迟 | < 20 秒 |
| | 10000 个套餐同时过期 | P99 < 5 分钟 |
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