huang
cebcada950
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构建并部署到测试环境（无 SSH） / build-and-deploy (push) Successful in 7m16s
核心改造： - 增量算法：流量计算从覆盖式改为增量累加（gateway - lastReading），支持上游运营商重置检测 - 日流量缓冲：insertDataUsageRecord 改为 Redis INCRBYFLOAT，每日凌晨落盘到 tb_card_daily_usage - 运营商：新增 data_reset_day 字段（联通=27，其余=1） - IoT卡：新增 last_gateway_reading_mb 字段存储上次网关读数 - 查询层：新建 TrafficQueryService 合并 Redis（今日）+ DB（历史）数据源 - 清理：删除 DataUsageRecord model/store，移除 polling_handler 旧引用 迁移：000094-000097（carrier字段、iot_card字段、数据初始化、日流量表）
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## ADDED Requirements
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### Requirement: 流量增量写入 Redis 缓冲
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轮询检测到流量增量 > 0 时，系统 SHALL 使用 `INCRBYFLOAT` 将增量写入 Redis key（格式 `traffic:daily:{card_id}:{YYYY-MM-DD}`），TTL 48 小时。增量 <= 0 时 SHALL NOT 写入。**直接替换旧的 `insertDataUsageRecord()` 写 DB 路径，不双写。**
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#### Scenario: 有流量增量时写 Redis
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- **WHEN** 轮询检测到卡 ID=100 今日流量增量为 5.2 MB
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- **THEN** 系统 SHALL 执行 `INCRBYFLOAT traffic:daily:100:2026-03-28 5.2`，并设置 48h TTL
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#### Scenario: 无流量增量时跳过
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- **WHEN** 轮询检测到流量增量 <= 0
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- **THEN** 系统 SHALL NOT 执行任何 Redis 或 DB 写入
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### Requirement: 每日落盘定时任务
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系统 SHALL 每天凌晨 2 点（Asia/Shanghai）通过 Asynq Scheduler 触发落盘任务。
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#### Scenario: 正常落盘（分批处理）
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- **WHEN** 凌晨 2 点落盘任务执行
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- **THEN** 系统 SHALL 分批 SCAN 所有 `traffic:daily:*:{昨日}` key（每批 COUNT 500）
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- **AND** 分批 UPSERT 到 `tb_card_daily_usage`（每批 200 条，**覆盖语义**保证幂等：`ON CONFLICT DO UPDATE SET usage_mb = EXCLUDED.usage_mb`）
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- **AND** 分批 Pipeline 删除已落盘的 Redis key
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- **AND** 记录日志：落盘条数、耗时
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#### Scenario: 落盘失败重试
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- **WHEN** 落盘任务执行失败
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- **THEN** Asynq SHALL 自动重试（MaxRetry=3，超时 5 分钟），Redis key 因 48h TTL 仍可用
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- **AND** 因 UPSERT 使用覆盖语义，重试时不会导致数据翻倍
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### Requirement: tb_card_daily_usage 表结构
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`usage_mb` 字段 SHALL 使用 `NUMERIC(12,2)` 类型（匹配 Redis `INCRBYFLOAT` 的浮点精度和现有 `current_month_usage_mb` 的 `decimal(10,2)` 类型），不使用 BIGINT。
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